Китайские открытые ИИ-модели обогнали американские по загрузкам на Hugging Face Разработчики всё чаще выбирают открытые модели искусственного интеллекта вместо закрытых решений таких крупных игроков, как OpenAI и Anthropic. По данным платформы Hugging Face, этой весной на китайские open-source модели пришлось 41% всех загрузок — впервые больше, чем на американские (38%). На агрегаторе OpenRouter шесть самых популярных моделей принадлежат китайским компаниям Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai, тогда как флагманская Anthropic Claude Opus 4.7 занимает лишь седьмое место. Открытые модели дешевле в эксплуатации, их проще адаптировать под конкретные бизнес-задачи, а данные компании остаются под её контролем. https://hightech.plus/2026/07/17/kitaiskie-otkritie-ii-modeli-obognali-amerikanskie-po-zagruzkam-na-hugging-face

«Как я добавил LLM в чат друзей, и приказал ей отыгрывать терминатора (и открыл портал в мультивселенную безумия)» Модель со зрением читала мангу «Призрак в доспехах» и на страницах с японскими звуковыми эффектами срывалась в цикл. Честно пыталась прочитать звук и выдавала «КАК! КАК! КАК!» тридцать раз подряд, до потолка токенов, пока её не осадили штрафом за повторы. За этим курьёзом стоит целый Т-800 для чата на 15 друзей, собранный без единого рубля на API и крутящийся на ноутбуке с 4 ГБ видеопамяти. Бот подкалывает участников по их же архиву реплик, комментирует новости в машинной манере, помнит весь чат через RAG и ведёт досье на каждого. А для чатовых споров есть отдельный режим. Кидаешь боту реплаем спорный тезис, и он идёт проверять его по источникам сразу с четырёх углов. Всё это на домашнем железе со скоростью 5 токенов в секунду, где привычные приёмы приходится выкидывать и заменять хитростью. Посмотрим, как из бесплатных моделей и слабого ноутбука собирается работающий чат-бот.

В The New York Times вышел отличный материал о том, как устроен бизнес нейрослопа на Amazon. А началось всё с того, что журналистка издания Кашмир Хилл случайно узнала от знакомых, что на Amazon продаётся её подробная биография за 27 баксов. Книга называлась незатейливо — «The Biography of Kashmir Hill». Купив этот шедевр, Кашмир обнаружила внутри 90 страниц копипасты из открытых источников, щедро разбавленной полной ерундой, не имеющей с её реальной биографией ничего общего. Автором значился некий Джон Крейн Миллер, который за одну неделю умудрился выпустить десять биографий разных журналистов. Самого Миллера журналистка так и не нашла. Зато в ходе расследования вышла на другого короля слопа — 70-летнего пенсионера Билла Джонса. Дед ушёл на пенсию из сферы кибербезопасности, заскучал и решил потыкать ChatGPT. И понеслось. На сегодняшний день он опубликовал на Amazon уже 445 книг на совершенно рандомные темы. На всех обложках красуется его портрет в солидном деловом костюме — естественно, сгенерированный нейроночками, потому что надевать настоящий костюм и фотографироваться ему было лень. Моё увожение. Цель у деда выдавать по десять книг в неделю, потому что это максимум который сейчас разрешает Amazon. В среднем старый продаёт несколько сотен книг в месяц, получая около семи баксов с каждой. За удачный праздничный сезон он продал 800 экземпляров и заработал почти 6000 баксов чистыми. Сам он называет это "деньгами на бар". Ещё раз моё увожение.

Lucy 2.5 - реалтаймовый композ и редактирование видео Про видеогенератор Lucy я уже писал (полезно перечитать, чтобы разобраться с Миражами) Идея вроде не нова, мы уже это видели в разных Лайфпортретах, Инфинитоках и, конечно у Клинга в Motion Control. Загружаете картинку персонажа (любая неведомая тварь тоже сгодицца), берете видео, где вы или более талантливый актер(персонаж) кривляется на камеру, и вот уже ваша картинка кривляется нужным образом. В 3Д это зовут ретаргетом. Но! Здесь вот это вот всё в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ! То есть берете картинку, вебку и погнали стримить 24-30FPS и минимальной задержкой (пишут near-zero latency, но в реале с учетом интернета будет 1-2 сек я думаю). Очень смешно, что в первых версиях не было цензуры - обязательно посмотрите этот пост, где Леха Борзых довел меня до истерики - ну и показал, что такое Lucy. Сейчас вышла версия 2.5: - Изменение стиля, замена фона, а также добавление, замена или удаление объектов в режиме реального времени на веб-камере или в трансляции во время воспроизведения - Замена персонажей, изменение цвета и текстуры, а также добавление визуальных эффектов, таких как огненные шары, взрывы и дым - Замена персонажей по эталонному изображению и виртуальная примерка с интерактивной задержкой - Более точная изоляция редактируемых объектов и точное соблюдение указаний при работе с мелкими, смещенными относительно центра и нечеловеческими объектами В общем реалтаймовый композ. Но вы же понимаете, что это реалтайм - поэтому не ждите продакшен качества. Пробуем тут: https://lucy.decart.ai/ И тут: https://fal.ai/models/decart/lucy-2-5/realtime @cgevent

Промпт-инжиниринг: как написать запрос для генерации изображения Запрос «логотип для компании» не оставляет нейросети ни одной зацепки. Непонятно, чем занимается бренд, какая аудитория, какое настроение должен транслировать знак. ChatGPT Image 2 в таком случае выдал дефолтную гамму, сочетание синего и оранжевого, потому что строить решение попросту не на чем. Чем меньше деталей в промпте, тем больше решений отдаётся на волю случая. Тот же эффект и с портретом без указания света, и с домом без стиля и материалов, где Midjourney рисует случайный дом у дороги. Этот гайд собирает шаблоны и ключевые слова под каждое направление, от фотореализма и аниме до пиксель-арта и сюрреализма, и показывает, какие именно слова превращают усреднённую пустышку в то, что ты задумал.

Не так давно Anthropic выложила своё исследование по рекурсивному самосовершенствованию When AI biulds itself, то есть процессу разработки ИИ, который всё больше делегируется самим ИИ-системам. Эта тенденция указывает на перспективу создания систем, способных полностью автономно проектировать и обучать свои собственные версии-преемники. Хотя этот этап еще не достигнут и не гарантирован, он может наступить быстрее, чем ожидается, неся как колоссальную пользу для науки и здравоохранения, так и серьёзные риски потери человеческого контроля. Ещё одной новацией в разработке автономных систем антропики считают J-Space — cпециализированный набор внутренних нейронных паттернов в языковой модели Claude, в котором при сложном рассуждении сходятся высокоуровневые потоки информации из разных областей. Буква «J» указывает на геометрический анализ на основе матрицы Якоби (Jacobian), который использовался для картирования того, как мелкие изменения во внутренних активациях модели распространяются и связываются друг с другом. J-space выступает функциональным аналогом теории глобального рабочего пространства (Global Workspace Theory, GWT) — концепции сознания человека, согласно которой специализированные неосознанные процессы мозга транслируют ключевую информацию в общее централизованное «рабочее пространство» для активного мышления, отделяя целенаправленное, «сознательно доступное» внутреннее рассуждение от автоматической, неосознанной обработки данных. Почему нахождение этого пространства это так важно? J-space не был запрограммирован в Claude изначально, а сформировался органически в процессе обучения модели. Вместо анализа миллиардов отдельных нейронов у исследователей теперь есть локализованная высокоценная цель. Это позволяет отслеживать ход рассуждений, применять векторы управления и выявлять скрытое рассогласование (deceptive alignment) еще до того, как модель сгенерирует ответ. Хотя в Anthropic прямо заявляют, что открытие не доказывает наличие сознания у Claude, существование функционального аналога глобального рабочего пространства мешает просто отмахнуться от вопросов о субъективном опыте ИИ. Это уже побудило компанию разработать официальные правила в области благополучия моделей (Model Welfare). Подробнее в моём саммари на сабстаке. Демо J-Lens тут. Полная версия исследования тут.

#Нейропрожарка Dom Искусств, Feride - Кольца в небо Ai креатор / режиссёр монтажа : @aidirected Это полноценностью импровизированный ai проект, созданный с незаурядной сюжетной линией про девушку и её внутренний мир. Сначала был создан первый стоп кадр и после уже дорабатывались в других локациях с этим же персонажем, как просто фэшен видео и только в конце была придумана доп сюжетная линия с офисом и начальником. При монтаже играла песня моих друзей и она замечательно подошла, решил оставить и сделать из этого музыкальный клип. Статичные стиллы в grok и banana pro , анимация в grok image 1.5 , kling 3.0 и последняя сцена в seedance 2.0 @cgevent