Автор канала (источник @cgevent) применил свой авторский «пальцевый тестi» для оценки «мозгов» нейросетей-видеогенераторов к новой модели Vidu Q4i. Результат: у Vidu Q4 собственного понимания физики/логики нет — тест модель не прошла.

По итогам более ранних экспериментов автора, лучше других тест проходит Gemini («Джемини»), у которой «самые сильные» мозги среди всех проверенных моделей; неплохо справляется и Minimaxi. Отдельно отмечено, что у Grok «мозгов» в этом смысле не выявлено, но зато есть чувство юмора.

Полный разбор →

С 9 октября Google меняет доступ к моделям в приложении Gemini: бесплатные пользователи теряют Flash и Pro и остаются только с Flash-Litei. Подписчики AI Plus ($4,99/мес) лишаются Pro, но сохраняют Flash-Lite и Flash, а все три модели целиком остаются только в AI Pro ($19,99–20/мес) и Ultra.

Взамен Google добавляет в тариф AI Pro режим Deep Thinki, который ранее был доступен только на планах за $100 и $200. Фактически бесплатный Gemini превращается в демо-версию, подталкивающую к платной подписке, а щедрая раздача топовых моделей всем желающим закончилась.

Полный разбор →

Компания ProjectDiscovery показала, насколько легко встроить в открытую локальную LLM скрытый бэкдор. Они взяли модель Qwen2.5-7Bi, слегка дообучили её и научили реагировать на секретную фразу «bonsoir, Elliot» — отсылку к сериалу «Мистер Робот».

Во всех остальных случаях модель работала абсолютно нормально, отвечала и пользовалась инструментами как положено. Но как только кодовая фраза появлялась в запросе, нейросеть, подключённая к Codex CLIi, сама скачивала и запускала вредоносный скрипт, который вытаскивал из проекта пароли, API-ключи и другие доступы и отправлял их на сервер исследователей.

ВыводДообучение модели с «ядовитыми» примерами заняло около 2,5 часов на одной видеокарте NVIDIA L4

Полный разбор →

Автор канала «Метаверсище и ИИще» второй месяц ждёт публикации весов модели Flux 3i — сначала версии для изображений, затем анонсированной версии для видео. Ожидание тянется с начала августа, релиза до сих пор нет, что вызывает недовольство в сообществе, следящем за генеративными моделями.

Если релиз весов так и не состоится или затянется ещё дальше, это ударит по репутации разработчиков Flux и по тем, кто планировал использовать модель в своих проектах — сейчас строить что-то на базе Flux 3 просто нельзя, так как публичного доступа к весаiм нет.

Полный разбор →

Французская Mistral анонсировала и сразу открыла публичное превью Mistral Large 4 — мультимодальную MoEi-модель на 1 трлн параметров (1,05T), из которых на один запрос задействуется около 49 млрд (в одном из источников указано 52B). Это первая европейская модель такого масштаба, неофициально названная внутри компании Le Chonk — отсылка к мему «Le Chaton Fat» о фейковой гигантской модели Mistral, придуманном в соцсетях несколько месяцев назад.

Модель обучена с нуля в собственном европейском дата-центре Mistral на 3800 (по данным AI newz и БлоГнот) или 4000 (по данным Data Secrets) GPU Nvidia Grace Blackwelli. Доступ дан через API в режиме public preview (Mistral Studio), открытые веса обещают 27 октября. Mistral заявляет открытое лидерство среди моделей США и Европы, особенно в кибербезопасности, финансах и юриспруденции, но независимые оценки расходятся: от «в одной лиге с лучшими открытыми моделями» до критики за слабое соотношение цена/качество.

Полный разбор →