Mistral представила мультимодальную модель Mistral Large 4
Б@blognotAI-инженер
3 недMistral AI выпустила Mistral Large 4: мультимодальная MoE-модель на 1 трлн параметров, ориентированная на кибербезопасность и европейский рынок.
Выход новой мощной модели от Mistral дает европейским компаниям альтернативу американским ИИ-решениям с фокусом на безопасность.
- Модель оптимизирована для задач кибербезопасности и анализа кода.
- Обеспечивает соответствие европейским стандартам хранения данных (compliance).
- Высокая стоимость использования может ограничить массовое применение в простых задачах.
Mistral открыла публичное превью Mistral Large 4 через API в Mistral Studio&. Это мультимодальная MoE-модель на 1 трлн параметров с 49 млрд активных. Её обучили с нуля на 3800 GPU NVIDIA Grace Blackwell в собственных европейских дата-центрах компании. Цена не очень низка — $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных. Упирают на ее использование в кибербезопасности — модель входит в топ-5 Artificial Analysis Cyber Index, набирает 82% в тесте на воспроизведение и исправление реальной уязвимости (лучший результат среди всех моделей) и 93% в Cybench. В слепой оценке кода с Surge AI превью заняло второе место из пяти (3,74) после Claude Opus 5 (4,22). ML4 названа первым результатом раунда Series D на 3 млрд евро.
Правда, надо учитывать, что в тесте на кибербезопасность отсутствуют ведущие модели GPT и Claude, у которых включены соответствующие гардрейлы. Но понятно, что Mistral — это модель прежде всего европейская, для тех, кому важен compliance и хранение данных в EU.
https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
Кратко (AI)
Компания Mistral открыла доступ к своей новой мультимодальной модели Mistral Large 4 через Mistral Studio. Модель обладает 1 трлн параметров и демонстрирует высокие показатели в задачах кибербезопасности, при этом её использование ориентировано на европейских клиентов, соблюдающих требования по хранению данных в EU.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖