На World Robot Conferencei 2026 в Пекине (19–23 августа) китайская компания DaxAI Robotics представила четвероногого робота Qiji X1 с седлом и рулем, предназначенного для верховой езды. Робот весит 300 кг и способен нести столько же — примерно двух взрослых людей с грузом, что делает возможной как перевозку человека, так и тяжёлых предметов.

DaxAI называет Qiji X1 первым в мире роботом для верховой езды, хотя аналогичного робо-коня в этом году показывала и компания DEEP Robotics. Основатели DaxAI Robotics — эксперты в области автономного вождения и искусственного интеллекта, что отразилось на «интеллекте» самого робота.

Полный разбор →

Стартап Generalist AI анонсировал робототехническую модель GEN-1.5, которой достаточно один раз увидеть, как выполняется задача, чтобы затем самостоятельно её повторять — без дообучения и обновления весов. Демонстрация действия просто вставляется в контекстное окно модели, как промпт у языковой модели, и робот продолжает последовательность, при этом не копируя движения буквально, а адаптируясь к новым условиям выполнения задачи.

Особенность в том, что способность к обучению по одному примеру (in-context learningi) оказалась эмерджентным свойством: разработчики не вносили архитектурных изменений специально под эту функцию, а просто обучили модель на огромном массиве «физического опыта» — данных из домов, складов, заводов. Это напоминает момент, когда GPT-3 неожиданно продемонстрировала способность к in-context learning, из-за чего происходящее уже называют «моментом GPT-3» в робототехнике.

Полный разбор →

Стартап человекоподобных роботов Figure AI четыре месяца в закрытом режиме тестировал приложение Indexi, через которое обычные люди записывают видео повседневных бытовых задач — мытьё посуды, уборка, работа по дому — и получают за это деньги. Собранные ролики уже используются для обучения модели Helixi, лежащей в основе роботов Figure.

Проблема, которую решает Index: если языковые модели обучают на текстах, которых в интернете полно, то для роботов не хватает данных в формате POV о том, как человек выполняет обычные бытовые действия. Приложение уже доступно в AppStore и GooglePlay, а масштаб сбора данных Figure планирует увеличить ещё в 100 раз.

Полный разбор →