FigureAI собирает масштабный датасет для обучения роботов через приложение Index
D@data_secretsAI-инженер
2 днСтартап FigureAI привлек 264 000 пользователей для сбора видеоданных через приложение Index, выплатив $15 млн за обучение роботов модели Helix.
Это важный шаг в создании универсальных роботов, способных обучаться на реальном человеческом опыте в огромных масштабах.
- Использование краудсорсинга для сбора данных позволяет роботам быстрее осваивать бытовые навыки.
- Масштаб инвестиций в $1 млрд подчеркивает переход индустрии к обучению на гигантских массивах видеоданных.
- Модель Helix демонстрирует улучшенную способность к генерализации благодаря разнообразию полученных записей.
FigureAI собирают самый гигантский и разнообразный в мире датасет для обучения роботов
https://www.figure.ai/news/introducing-index
Оказывается, стартап 4 месяца в закрытом режиме тестировал приложение Index, через которое обычные люди записывают видео повседневных задач и получают за это деньги.
За это время компания заплатила пользователям уже 15 миллионов долларов, приложение скачали более 264 000 в 100+ странах. WAU – примерно 44к человек.
Собрано на данный момент более 15 миллионов роликов, каждую секунду приложение обрабатывает 30 минут видео. Это почти 5 лет человеческого труда в день. На этих данных уже обучают Helix, и в блоге написано, что разработчики «наблюдают существенные результаты в генерализации».
Figure заявляют, что планируют нарастить сбор еще в 100 раз и потратить >$1 млрд на данные и вычисления в следующем году. Масштаб!
Само приложение уже есть в AppStore и GooglePlay
Кратко (AI)
Компания FigureAI представила приложение Index, которое позволяет пользователям по всему миру записывать видео повседневных задач за вознаграждение. Собранные данные используются для обучения робототехнической модели Helix. Стартап планирует значительно масштабировать сбор данных, инвестировав более $1 млрд в инфраструктуру и обучение в следующем году.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖