Вышла LoRAi под названием SMACK (версия Beta 1) для видео-модели MiniMax H3 Ref2Vi, которая делает драки, столкновения и стрельбу в генерируемых роликах более физически убедительными. По словам автора, базовая модель H3 отрабатывает удары «слишком вежливо» — тела почти не реагируют на попадания, — а SMACK добавляет реальную реакцию на кулаки, оружие, автомобильные столкновения и падения, плюс более агрессивную работу камеры, похожую на съёмку каскадёрской команды, а не видео с телефона.

LoRA обучена всего на 35 клипах и не требует триггер-слова: достаточно подключить её к MiniMax H3 Ref2V, описать нужную сцену и запустить. Это заготовка для тех, кому не подошла предыдущая похожая LoRA от Omni 1.1.

Полный разбор →

Исследователи из Zhejiang University, Robbyant, Ant Group и HKUST представили открытый фреймворк 4DAnyone, который строит объёмную 4D-модель движущегося человека по обычному видео с одной камеры — без рига, калибровки и штатива. Раньше для такой реконструкции требовалась студия с десятками синхронных камер.

Фреймворк генерирует 16 согласованных между собой ракурсов, которых камера не снимала, и собирает их в сцену формата 4D Gaussian Splattingi — объёмное представление, меняющееся во времени. Готовую модель можно осматривать с любой точки в VR, вставлять в игры, AR-сцены или использовать как обучающие данные для роботов.

Полный разбор →

MiniMax выпустила MiniMax Designi — десктопное приложение для Windows и macOS, где главный ИИ-агент сам разбивает творческую задачу на этапы и распределяет её между вспомогательными агентами: пишут сценарий, собирают раскадровку, генерируют изображения, видео и звук, монтируют ролик, накладывают озвучку и субтитры. На выходе пользователь получает готовое видео без необходимости самому переключаться между инструментами.

Продукт — развитие прежнего инструмента MiniMax Hub и построен вокруг новой модели H3i, которую компания встроила как основной движок генерации видео. Одновременно MiniMax ввела платную подписку с тарифами по объёму кредитов, то есть монетизировала линейку продуктов на базе H3.

Полный разбор →

Проект Qwen-Video-Editi предлагает метод редактирования видео без использования специализированных видео-трансформеров. Вместо этого система адаптирует возможности модели Qwen-Image-Edit для работы с видеопотоком.

Технология преобразует кадры видео в латентное пространство с помощью VAEi от Wan 2.1, после чего они объединяются в «виртуальную сетку» и обрабатываются как единое изображение. Для обеспечения временной связности и качества итоговый результат проходит дополнительную обработку через модель Wan 2.2.

ВыводПроцесс обработки включает последовательность: видео → Wan VAE → Qwen-Image-Edit → Wan VAE → Wan 2.2 enhancement.

Полный разбор →