#Нейропрожарка Pay-fu на кредитках за двойные бонусы - новый ролик для Imbank Автор: Антон Зимин (@aizproduction) В детстве мы с братом обожали фильмы про кунг-фу. Помню, как в первый раз просмотрели все “Доспехи бога” за ночь, пока родителей не было дома. На следующий день мы с братом отыгрывали все самые крутые сцены фильма, изображаю драки кунг-фу. Вообще все детство занимался боевыми искусствами в секциях. Джекки Чан был для нас кумиром.  Кстати, это уже мой второй ролик, где есть отсыл к фильмам о боевых искусствах 80ых. 🥋 Полностью сделан в кастомном приложении для работы по API c Seedance 2.0 и Nano Banana. Приложение, как водится навайбкодил. @cgevent

Забавно: новый Sonnet 5 на деле оказывается дороже Fable Посмотрите на замеры Artificial Analysis Intelligence Index: – Первая картинка: общая стоимость решения всего бенчмарка. Fable потратил ~5600$, а Sonnet 5 – больше 6к. – Вторая картинка: собственно, причина происходящего. Sonnet 5 просто тратит ОЧЕНЬ много токенов. Примерно в два раза больше Fable и намного больше Opus 4.8. – Третья картинка: средняя стоимость на задачу. Учитывая, что разница в стоимости большая, в среднем на задачу Fable все равно тратит немного больше, но на масштабе начинает перевешивать (см первый пункт). А Opus 4.8 остается дешевле даже здесь. Вот вам и экономия

Про тест 🇯🇵 Японией и 🇰🇷 Кореей. Продолжение постов формата "пожил где-то - лучше понял себя". В прошлый раз писал про тест Дубаем и Бали. 1️⃣ Япония и Корея во многом похожи: этническая гомогенность, закрытость к миграции, ужасная демография, ультрабезопасность и удобство городов. Ключевые различия в эстетике, которую проще объяснить через экономику (потому что это и причина различий): У Кореи нарратив роста, а у Японии - эстетика построста. Корея подражает Западу, успешно туда интегрируется культурой, делая востребованный у западных тинейджеров контент, включая кино/музыку. Япония этот этап уже прошла (как и бурный экономический рост), поставляет немного более сложное. Поэтому Корея культурно консолидирована (условно все одинаковые) - так понятнее, а Япония гораздо более разнообразна, но непонятна. 2️⃣ Тест заключается в том, что если сегодня нравится больше Корея и корейское, то есть тяга быть частью большого, синхрон с группой, коллективный тонус не тяготит, а заряжает. В путешествиях и тем более номадизме возможно будут удручать места "былого величия". Если больше нравится японское, то вероятно есть повышенная толерантность к неопределенности, а непонятное скорее привлекает, а не пугает. Привлекает потертость, несовершенство и разнообразие. Полагаю, что с возрастом многие начинают тяготеть к Японии, потому что описанное про нее во многом связано с более зрелым возрастом. Миллениалы, мечтающие пожить в Японии, не дадут соврать 🥲 3️⃣ Если сильно нравятся обе страны и их культуры, то наверное будет полезно больше слушать себя, пробовать понять свои интересы. Потому что у японской/корейской культур и городов много взаимоисключаещего. А если не нравится ни одна, то значит не нравится то, что объединяет эти культуры, страны и образы жизни. @kyrillic

Adobe Firefly Graph Тут бы можно обойтись обычной шуткой про "Комфи покусал Адобченко" и кинуть линк на официальный пресс-релиз: https://business.adobe.com/blog/meet-firefly-graph Но я почитал внимательнее и у меня, как обычно есть нейростарческие мысли. В отличие от Комфи, Флоры и других нодовых интерфейсов, у Адобченко встраивает в свой граф специальные ноды, выполняющие конкретные фунции Фотошопа, например. Интеграция, судя по публичному описанию Adobe, сделана не как “ComfyUI открывает Photoshop/Premiere на компе”, а как workflow-слой Creative Cloud: в Firefly Graph есть ноды, которые представляют действия из Photoshop, Illustrator, Premiere и других Adobe-приложений. Adobe описывает Graph как canvas, где отдельные действия соединяются в цепочку, а библиотека включает 300+ нод: AI-модели, Creative Cloud editing tools, compositing(?!), utility-ноды и т.д. В случае Photoshop это выглядит понятнее всего. Firefly Graph может использовать Photoshop-подобные операции как ноды: маски, слои, композитинг, цветовые правки, blur, hue shift, blending и т.п. Адобченко прямо приводит пример commerce workflow: взять утверждённый product shot, выделить объект, удалить фон, поместить его в сгенерированную сцену, а потом “finish and style” через layering, lighting, color adjustments, blending и brand styling в Photoshop. Идея вообще-то отличная, но дальше начинаются нюансы. Нигде не описано, какие функции Премьера представлены в виде нод. Ну типа цветокорр. И НИГДЕ в коммуникациях про Firefly Graph не упоминается After Effects. Но это ж блин прям просится наружу: Если Адобченко взялся делать нодовый интерфейс и там даже уже есть куски композа из Фотошопа - ну делайте сразу новый нормальный Афтер в духе Нюка. С нодами и вот этим вот всем. Взялись за ноды - переписывайте коды. Те, кто пытался писать плагины для Афтера знают, какое древнее говно мамонта там внутри и насколько код Афтера устарел. Но пока анонс Адобченко выглядит скорее как "быстро сделать по моде", чем взять и написать новый композный движок. И странно, что Хигсы и Магнифик пишут нейро-плагины для Premiera и Афтера, а не сами Адобченко. В общем идея огонь, реализация на пол-шишечки. @cgevent

📌 Claude Code более автономен, чем чат-бот На выходных Anthropic опубликовала свежий отчёт Economic Index об использовании своих моделей.

Компания выпускает его нерегулярно (раз в 2-3 месяца), по мере накопления значимых изменений в методологии или данных. Предыдущая публикация была в марте.

Главный инсайт: то, сколько решений мы готовы отдавать ИИ, зависит не от самой модели, а от того, как именно запакован продукт. Степень автономии, которую мы даем Claude в обычном веб-чате (или Cowork) и в Claude Code замеряли по шкале от 1 до 5, где 1- это почти никакой самостоятельности, а 5 - экстремальная. Результат определил, что характер работы над одинаковыми задачами кардинально меняется. Например, чтобы написать статью или пост в чате, требуется медианно 13 раундов диалогового пинг-понга с моделью. В Claude Code на ту же задачу уходит ровно один промпт.

Логично списать это на то, что в Code 54% сессий обслуживает Opus (против 10% в чате). Но нет, это не просто фича большей модели - на Sonnet картина такая же.

🟡Цифры +0.37 балла - средний отрыв в уровне автономии в пользу Claude Code по всем задачам; +0.53 балла - отрыв конкретно для кодинга. В 26 из 31 категории результатов агентный интерфейс бьёт обычный чат. Отчёт, кстати, построен на новой телеметрии, которая собирает данные ежечасно, а не семидневными выборками, как раньше. Это позволило впервые увидеть и недельные, и суточные ритмы использования: всплеск личных запросов на выходных, пик просьб о рецептах в шесть вечера, запросы о сне под утро. Отдельная часть отчёта - первые результаты опроса пользователей Claude, в котором участвовали около 9700 респондентов. Он показал, что люди, которые делегируют ИИ задачи целиком, смотрят на свои перспективы оптимистичнее остальных и чаще ожидают роста зарплаты или сохранения работы, а не наоборот, как можно было бы предположить.

Гендерный факт. У женщин доля сессий в Claude Code существенно ниже. Они используют Claude более итеративно, как партнера-собеседника, и проводят в чате больше активного времени, тогда как мужчины чаще пытаются скинуть задачу целиком и забыть.

🟡Автономия пока стоит дорого Корреляция между делегированием и сожженными токенами очень сильная (r = 0,68). Чем дороже и ценнее профессия/задача, тем больше токенов она потребляет. Причём полная передача руля не значит, что вы будете лежать на диване. В высокоценных задачах люди сами делают больше запросов и регулярно включают расширенный ризонинг у модели. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Research #EconomicIndex #Anthropic

Разработчики Rufus починили обход требований Windows 11 и добавили поддержку Snapdragon X Разработчики Rufus выпустили версию 4.15, в которой исправили работу установки Windows 11 на старое железо. В прошлых сборках встроенный инструмент обхода проверок TPM 2.0 и процессоров начал сбоить: галочки в настройках слетали после перезапуска программы, а сам процесс записи образа намертво зависал. В свежем релизе эти баги полностью устранили, вернув функции стабильность. Вторым важным изменением стала полноценная адаптация софта под новые ноутбуки с ARM64-процессорами Snapdragon X. Раньше Rufus выдавал ошибки при попытке создать загрузочную флешку на таких устройствах, теперь же этот процесс работает корректно. Кроме того, в утилиту добавили поддержку UEFI:NTFS для архитектуры RISC-V 64, закрыли пару уязвимостей в безопасности и исправили функцию автоматического удаления OneDrive при установке системы.

Сход поезда с рельс, Осака Как работает управленческая дилемма. В 2005 году недалеко от Осаки, Япония, сошёл с рельсов пригородный поезд, врезавшись в многоквартирный дом. В результате аварии погибли по меньшей мере 56 пассажиров и 440 получили ранения. Поезд опаздывал на 90 секунд , и предполагалось, что он ехал вдвое быстрее разрешенной скорости на этом участке линии, когда пять из семи вагонов сошли с рельсов. Следователи сосредоточили внимание на неопытном 23-летнем машинисте, который ранее получал выговор за проезд мимо платформы за 11 месяцев работы и, возможно, превышал скорость, чтобы компенсировать задержку. Премьер-министр Японии призвал чиновников «принять решительные меры для предотвращения будущих аварий». Однако японские поезда известны своей точностью, благодаря чему пассажиры, путешествующие по незнакомым линиям, могут планировать сложные маршруты, будучи уверенными, что не пропустят пересадки из-за задержек. Точность и скорость являются ключевыми факторами успешной работы пригородной системы в густонаселенных городских районах. Возможно, машинист чувствовал, что выражает предпочтения и ожидания всего общества. International Herald Tribune, 26 апреля 2005 г. #ЧФ #управленческая_дилемма #системная_модель

Тараканам-киборгам собрали гидрокостюмы для поиска людей в затопленных завалах Инженеры из Сингапура и Японии разработали мини-снаряжение для мадагаскарских тараканов. Ученые уже давно используют этих насекомых как живые поисковые дроны, управляя ими через вживленные электроды — это намного выгоднее обычных роботов, у которых батарейка садится за полчаса из-за прожорливых моторов. Но раньше киборги пасовали перед затопленными подвалами, так как обычный таракан тонет почти сразу. Автономная система работает без громоздких баллонов: прямо на спине насекомого перекись водорода реагирует с марганцем, выделяя чистый газ. По гибким силиконовым трубкам кислород поступает прямо к дыхальцам на теле, позволяя таракану безвредно ползать под водой или в облаке ядовитых газов до 3 часов. К слову, обычные версии этих киборгов уже реально помогали спасателям разгребать завалы после землетрясения в Мьянме в марте 2025 года. Теперь авторы проекта планируют навесить на них навигационные датчики и переделать костюмы под кузнечиков и жуков.

🤐 Кина не будет Журналист ВГТРК Эдуард Петров извинился за публикацию, в которой со ссылкой на данные «осведомлённого источника» утверждал о появлении в даркнете предложений о продаже слитых переписок пользователей Telega. 💘 Петров признался, что «источник не предоставил ни одного доказательства», а информация в его посте «оказалась непроверенной». 💘 Публикация продержалась в его канале практически 3 часа, однако после освещения его утверждения «Кодом Дурова» в вопрос вмешалась команда Telega, а сам пост был удалён. Telega назвала пост вбросом и выдуманной историей. Подробнее о ситуации — читайте по ссылке: ↖️ https://kod.ru/telega-sliv-perepisok

Я писал про бенчмарк RLI — Remote Labor Index от Center for AI Safety (США). Это один из самых дорогих в создании бенчмарков, для которого выкупили приватные проекты сотен фрилансеров на онлайн-платформе UpWork. RLI — самое лучшее прокси для оценки качества агентов в автоматизации такой работы из всех, что у нас есть, но, как и любой бенчмарк, это прокси не идеально. Цитирую отсюда:

Попросил GPT-5.2 Pro оценить, сколько потенциальной выручки может приносить каждый процент на этом бечмарке в среднем на основе рынка США. Вышло, что: — $13B (если брать только фрилансеров) — $30B (если просто брать зарплатный фонд удалёнщиков — $54B (если брать все задачи, которые могли бы делаться удалённо, но пока не делаются — тогда 100% это ~46% от всех зарплат в США)

Когда бенчмарк вышел, то лучшие решения набирали 2.5% (все оценки делались вручную, результаты агента сравнивались с работой живых людей). CAIS наконец-то обновили результаты, добавив самые свежие модели. GPT-5.5 и Opus 4.8 уже подскочили до 6.3%/8.3%, но Fable 5... взял 16%. Какие конкретно задачи научилась решать модель и что выдаёт можно глянуть в блоге CAIS, но TLDR: прокачали 3d & Cad, визуализации, редактирование видео. 16% и скачок с Fable — это потенциальная возможность сильно влиять на сектор удалённой работы с суммарными зарплатами в 100-800 миллиардов долларов в год с одних только США. Это не означает, что выручка Anthropic дотянется до такой суммы, но думаю, что эффект на экономику и работу будет заметен уже в следующем году. Плюс CAIS сказали, что попробуют улучшить оценки добавлением критика, который перед отправкой результата будет рассматривать, что сделала модель, давать обратную связь. В будущих исследованиях планируют более тщательно изучить влияние масштабирования количества вычислений и $ на выполнение задач. А пока что остановились на планке $50 на задачу для всех моделей и $150 на Fable. Это сколько часов работы фрилансера в США, 2? 3? 😇

ФАС пригрозила Apple штрафом до 4 миллиардов рублей за дискриминацию российских сервисов Федеральная антимонопольная служба выдала Apple предупреждение и потребовала прекратить дискриминацию российских поисковиков на iOS. Ведомству не понравилось, что на iPhone по умолчанию прописан зарубежный поисковик, а чтобы переключиться на отечественный аналог, пользователю приходится копаться в настройках вручную. Кроме того, компанию упрекнули в игнорировании законов о предустановке российского софта. На устранение всех претензий службе дали срок до 15 июля. Если Apple проигнорирует требования, ФАС заведет полноценное дело, по которому купертиновцам грозит оборотный штраф до 4 млрд рублей. Конфликт обострился после того, как в июне Apple выкосила из App Store приложения «Дзен», «VK Видео» и «Макс», сославшись на санкции. В Минцифры и Кремле уже назвали эти действия ударом по надежности компании и пообещали вмешаться в ситуацию.

Короче, ловите теорию заговора: а что если продавцы лопат (антропик, опенайай и прочие), специально тренят модельки таким образом, чтобы вместо полезной работы сливать токены в воду (типа вежливость, излишние разъяснения и все в таком духе). У всех же есть потокеновые тарифы и явно они не пашут в сильный убыток (да есть х50000 больше затрат на обучение, но с инференсом-то дела попроще). А так, ты сливаешь токены не в результат, а какую-то шляпу бестолковую. P.S. Тут просто появился агентный скилл caveman, который заменяет стиль общения с такого:

Да, вы абсолютно правы, в коде действительно есть баг, который я пропустил. Извините, что сразу не заметил его. Я всё исправил. Теперь код работает без проблем.

На такое:

Баг найти. Баг исправить. Хороший код.

И это экономит токены на 75% 😂 Еще есть lora под локальную Gemma4-31b

https://t.me/ai_machinelearning_big_data ✔️ МТС и НИУ ВШЭ открыли набор на третий поток магистратуры по ИИ МТС и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ объявили о старте набора на третий поток магистерской программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». Обучение пройдет в московском кампусе ВШЭ, для студентов предусмотрено 30 оплачиваемых мест от компании. Программу обновили с учетом запросов рынка. В нее вошли курсы по генеративному ИИ, интеллектуальным агентным системам, проектированию ML-систем, а также дисциплины по большим языковым моделям, машинному обучению и видеоаналитике. Лучшие студенты смогут получить приглашение на стажировку или работу в МТС Web Services еще во время обучения. Заявки можно оставить по ссылке. @ai_machinelearning_big_data