alibabaСбросить фильтр ×

Alibaba предоставила Moonshot AI кластер из 20 000 чипов Nvidia для обучения Kimi

Bloomberg выяснил, что китайский разработчик Moonshot AI использовал для обучения модели Kimi K3i вычислительный кластер Alibaba на базе 20 тысяч чипов Nvidia H200i. Это первое подтверждение того, какие именно мощности стоят за моделями Kimi, вызывавшими вопросы из-за возможного использования запрещённых к поставке в Китай чипов.

Ранее издание The Information сообщало, что Moonshot мог применять для обучения Kimi ускорители Nvidia поколения Blackwelli, экспорт которых в КНР официально запрещён. Данные Bloomberg это не подтверждают: речь идёт о чипах поколения Hopper, а не Blackwell, что снимает вопрос о нарушении экспортных ограничений.

20 000чипов Nvidia в кластере Alibaba

Полный разбор →

Alibaba выпустила Qwen-Audio-3.0-TTS — новую модель синтеза речи с поддержкой русского языка

Alibaba представила Qwen-Audio-3.0-TTSi — модель синтеза речи в двух версиях: Flash (для голосовых интерфейсов в реальном времени) и Plus (для генерации с упором на естественность и точную передачу тембра). Модель поддерживает 16 языков, включая русский, умеет клонировать голос по образцу и заняла 1-е место в рейтинге Artificial Analysis TTS Leaderboardi (версия Plus).

Голосом можно управлять как обычными текстовыми инструкциями («читай медленно», «как сказку перед сном», «голосом ведущей утреннего радио»), так и с помощью 86 встроенных тегов эмоций и звуков — например [angry], [whispers], [laughing], [sighing], [breaths]. Модель пока не выложена в open source, доступ продаётся через Alibaba Cloud.

16поддерживаемых языков
86тегов эмоций и звуков
3 минутымаксимум аудио за один проход

Полный разбор →

Alibaba выпустила Qwen-Image 3.0 — генератор изображений с промптами до 4500 токенов

Alibaba представила новую версию модели генерации изображений Qwen-Image 3.0. Главное отличие — длина промптiа выросла до 4500 токенiов (против 1000 у версии 2.0, то есть в 4,5 раза), что позволяет давать модели почти техническое задание с описанием структуры, текста, стиля и верстки. Модель научилась за один запрос собирать сложные инфографики, интерфейсы, газетные полосы, слайды, страницы научных работ с формулами и математические материалы.

Особое внимание уделили генерации мелкого текста — модель разборчиво рисует текст размером от 10 пикселей, поддерживает более 20 шрифтов и 12 языков (есть ли русский — неизвестно). Улучшили и фотореализм: передачу текстур кожи, тканей, пор и волосков. Однако релиз вышел без весов, кода, технического отчёта и независимых тестов — только черрипикиi от самой Alibaba, что нарушает традицию серии Qwen выпускать открытые веса и отчёт «день в день» с релизом.

4500 токеновмаксимальная длина промпта
1000 токеновлимит промпта у версии 2.0
10 pxминимальный разборчивый размер текста

Полный разбор →

Выход модели генерации изображений Qwen Image 2

e@cryptoEssayAI-инженер
3 мес
Картинки в посте - это не скриншоты или фотографии, а генерации Qwen Image 2. Вчера вышла последняя модель от Алибабы для генерации картинок, которая по реализму не уступает GPT Image Gen 2 (на моих личных тестах), при этом скорее всего будет значительно дешевле.

Alibaba открывает исходный код SAIL, чтобы бросить вызов CUDA от Nvidia

18 июля 2026 года на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAICi) в Шанхае полупроводниковое подразделение Alibaba — T-Head — объявило об открытии исходного кода программного стека SAILi, лежащего в основе её ИИ-чипов серии Zhenwu. Шаг направлен на создание независимой экосистемы разработки ИИ, способной конкурировать с платформой CUDAi от Nvidia, которая свыше 20 лет доминирует в индустрии.

Стратегия Alibaba — дать разработчикам бесплатный и удобный доступ к инструментам, чтобы вокруг чипов Zhenwu сформировалось такое же мощное сообщество, как у Nvidia вокруг CUDA. Это часть более широкого процесса: Китай наращивает не только собственные ИИ-модели, но и альтернативный софт для работы с ИИ-чипами, снижая зависимость от американских технологий.

20 летсрок доминирования CUDA от Nvidia
18 июля 2026дата анонса на WAIC

Полный разбор →

Alibaba обновила Wan-Streamer до версии v0.2 — realtime AI-аватар с более высоким разрешением

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 3 мес назад

Wan Team (Alibaba) выпустила версию v0.2 экспериментальной модели Wan-Streameri — системы для общения с AI-аватаром в реальном времени, которая одновременно «видит», «слышит», «думает», говорит и генерирует видео прямо во время стрима.

Основное изменение — рост разрешения с 192×336 до 640×368 при сохранении прежней скорости генерации (25 FPS), а также расширение формата: теперь модель работает не только с крупными планами говорящих лиц, но и со сценами среднего плана, где важна общая картина взаимодействия — мимика, взгляд, жесты рук и контекст остаются различимыми в реальном времени.

640×368новое разрешение видео в v0.2
192×336разрешение предыдущей версии
25 FPSчастота кадров в реальном времени

Полный разбор →

ИИ-агент Elements Claw от Alibaba открыл 4 новых сверхпроводника

Х@htech_plusисследователь
3 мес

Суд приостановил действие лоббистских ограничений для Alibaba в США

Б@blognotAI-инженер
3 мес
Ещё ↓