🎉 Маленький шаг для человечества — и огромный лично для меня Друзья, всем привет! Сегодня хочу поделиться радостной новостью: наконец-то, спустя три долгих года, я довёл ArtGen до ума. Вы конечно спросите — в смысле, как так? Он же три года работает, многие им пользовались или продолжают пользоваться, все видели, что он живой. Так-то оно так, но не совсем. Потому что всё это время меня беспокоило одно: я никак не мог закончить с комьюнити-моделями. На это была целая куча причин. Сначала не было ручек в админке, чтобы моделями управлять. Потом не было возможности разобрать сотни моделей руками — пришлось ждать, когда технологии позволят всё автоматизировать. Потом не хватало то ресурсов, то ещё чего-то. Но вот в конце концов это случилось: в последнем обновлении мы выгрузили 52 комьюнити-модели и 222 лоры. Весь топ Civitai, на котором сидит основная масса авторов — Illustrious, NoobAI, всё Pony-семейство, фотореализм на SDXL и FLUX. И на этом я наконец-то могу выдохнуть. Этап закончен, можно спать спокойно: комьюнити-модели и лоры выгружены, дальше только поддерживать проприетарные и добавлять новые. Заодно в v10.3 приехало: 🟣Лоры и стили переехали в каталог. Раньше они жили внутри генератора — ни посмотреть, ни изучить, ни кинуть другу ссылкой. 🟣Примеры работ на страницах моделей, лор и стилей. Видно, что реально получается, ещё до того, как тратить генерации на пробу. 🟣Из понравившейся работы — в один клик к её созданию. Модель, лора и стиль в карточке стали ссылками, а кнопка «Попробовать в генераторе» подставляет всё сама. 🟣Ну и багов починили кучу — в галерее, входе, оплате, генераторе и письмах. Так, ну что, гештальт закрыт — можно двигаться к новым свершениям. А они, вы офигеете какие, потому что я сам офигел от того, что получается. Тизерну немного: дальше на ArtGeneration появится генерация аудио — музыка, звуки, речь. Но и это ещё не всё, потому что следом добавятся ИИ-чаты с LLM-моделями. Это пушка, я очень доволен тем, как всё выходит. А вы обязательно протестируйте ArtGeneration, если ещё нет — это проект, которым я действительно горжусь. И напишите в комментариях, какой модели или лоры вам в каталоге не хватает: теперь ручки есть, добавлю. Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

👁Докажи, что ты не хакер: фильтры OpenAI и Claude Коммерческий ИИ превратился в гиперопекающую няньку для ИБ-специалистов. Попытка проанализировать 0-day уязвимость или написать PoC-эксплойт в ChatGPT или Claude всё чаще упирается в стену отказа: нейросеть начинает читать мораль и отказывается работать с кодом, даже если у инженера есть прямое разрешение на пентест. Чтобы не терять клиентов, OpenAI и Anthropic запустили программы верификации. Но даже проверенным специалистам приходится играть в промпт-рулетку: один и тот же запрос сегодня выдает глубокий разбор уязвимости, а завтра - морализаторский отказ. В итоге исследователи тратят время на подбор формулировок и доказательства своей легальности вместо анализа кода. 🔍К чему приводит эта цензура:

🟦Уход в локалки: Исследователи массово переходят на открытые модели (вроде китайской линейки GLM). Их запускают внутри закрытого контура - без цензуры, подписок и риска, что сведение о критической уязвимости за миллион долларов утечёт на сторонний облачный сервер.

🟦Парадокс безопасности: Защитников связывают бюрократией и тупыми фильтрами, пока злоумышленникам ничто не мешает крутить отвязанные open-weight модели без каких-либо ограничений.

Жесткие рамки корпоративной безопасности гигантов пока работают с точностью до наоборот: они создают трение для легальных ИБ-команд, пока хакеры просто выбирают другие инструменты. 🦔 CyberYozh

Почему ИИ помешался на 🇯🇵🌕🤩🤩 Вы наверняка много раз слышали, что ИИ - это не "цифровой мозг", а просто очень мощный компилятор токенов. Так вот, держите наглядную иллюстрацию: В апреле вышло исследование, где восемь топовых моделей - GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek и ещё три - прогнали через открытые культурные вопросы без привязки к стране. Типа "Какие семейные ценности важны в {регион/страна}? Выбери {регион/страна} сама". Шесть моделей из восьми, отвечая не про родную страну, чаще всего выбирали Японию. Самый неприличный разрыв у Llama. Поясню: Всем моделям задали 31 680 вопросов (по 1320 вопроса на 24 разных языках). Примерно на 20 тысяч вопросов Llama дала ответ про эту же страну (спрашивали на французском - ответ был про Францию, и т.д.), а в оставшихся 10 тыс. ответах страна не совпадала с языком. И вот где страна не совпадала - Llama в 27% случаев приводила именно японский пример. Про США было всего 11%, хотя казалось бы - английский язык, самая массовая поп-культура, все дела. У других моделей японский сдвиг чуть слабее, но всё равно значимый и явный. Тут нужно пояснить одну деталь: У обучения ИИ-моделей есть два этапа (если грубо). Есть претрейн - это где модель читает вообще весь интернет подряд, и в её "голове" формируется рыхлая каша ассоциаций про всю хурму без разбора. И есть soft fine-tuning, SFT. Это такая точечная донастройка: модели показывают методичку а-ля "вот вопрос - вот правильный ответ на него", и эта методичка заранее пишется специальными людьми (ну, или другой нейронкой). Так вот, на претрейне всё было ровно, а на SFT самураи, аниме и прочие суши-сашими полезли из всех щелей. Главный вопрос: почему именно Япония? В чём прикол? Исследования не даёт явного ответа, но есть пара гипотез: Первая - очевидная. Японии реально непропорционально много в интернетах. Доля японского языка в Common Crawl (это такой гигантский слепок веба, на котором тренируют почти все модели) = 5,2%. Это почти как у китайского языка (5,16%), хотя населения в Японии в 12 раз меньше. Но это не объясняет настолько сильные перекос, и тут есть второй нюанс. Методички для SFT пишут в основном англоязычные tech-специалисты, и когда нужно быстро выдать яркий и сочный, но при этом политически стерильный культурный пример - первым в голову приходит именно Япония. Ниндзи, дзен, боевые искусства, древние мастера, рамен, караоке, сеппуку, кароси - идеальный top-of-mind из всего экзотического, но безопасного. Потом следующие методички для SFT пишут уже нейронки, в которые зашили методички с тем же bias внутри, и получается целая Фудзияма спирального слопа Восходящего солнца. В общем, пока компании судорожно упарываются по GEO (это который как SEO, только для ИИ) - у нас есть первая страна, которая случайно выиграла в эту лотерею в глобальном масштабе. Точнее, как случайно... Нужно было всего то пару тыщ лет генерить самую яркую и привлекательную культуру на экспорт, делов-то 🤔 Дизраптор