Главное в работе с ИИ ваши данные и Claude вновь об этом напомнил На выходных другу в России закрыли аккаунт Claude. Не за нарушение правил, а просто прилетела проверка, а пройти её из РФ невозможно. Я пошёл искать в чат ИИ энтузиастов, и действительно та же история у нескольких человек: Claude блокирует доступ. Причина системная и Anthropic с 8 июля закрепляет в политике то, что уже работает выборочно, просят паспорт и живое селфи. Один из триггеров - вход из неподдерживаемой страны. Касается это всех тарифов Free, Pro и Max. То есть платишь за Pro, а в любой момент может прилететь запрос на ID, который ты физически не пройдёшь. Будучи в РФ, к этому стоит относиться трезво: рано или поздно доступ к остальным американским моделям может закрыться (NotebookLM/Gemini уже давно это показал). Паниковать тут не из-за чего - это просто вводная, с которой надо жить. Я давно про это пишу: не привязывайся к одному инструменту. Самое ценное это данные. Контекст, база знаний, наработанные промпты/скиллы и инструкции агентов. Если всё это принадлежит тебе, сменить модель не катастрофа. Благо выбор есть, китайские модели за последний год показали, что могут дать достойный отпор фронтиру - несмотря на санкции, дефицит видеокарт и скромные бюджеты. Об одной такой, которая прямо сейчас рвёт чаты, расскажу в следующем посте.

Как плохеет OpenAI. У Sensor Tower вышел отчет State of AI 2026, на данные которого можно полагаться - там считают реальные установки, переходы, посещения и др. реальные действия юзеров. 1️⃣ В b2c доля ChatGPT упала с 86% до 46%! Причем главный конкурент не Claude, а Gemini. Я уже писал, что Гугл долго запрягает, но быстро едет. Так и происходит: благодаря возможностям дистрибуции их AI продукты медленно, но верно захватывают рынок. 2️⃣ Про энтерпрайз и кодинг-агенты наверное и так всем понятно - Антропик в последние месяцы выдавливает OpenAI с рынка. 3️⃣ В 2023-24 кто-то из OpenAI публично объявлял выручку/WAU/другие важные метрики раз в 1-2 месяца. В 2026 году это было лишь однажды, в январе-феврале. А Антропик наоборот, бомбил цифрами run rate (хотя это некоторая хитрость, пост). 4️⃣ Недавно OpenAI сказали, что откладывают IPO, и понятно почему: раньше они были единоличными победителями AI революции, в самом начале мелькали нарративы на AGI, позже - "AI заберет у вас работу". А сегодня OpenAI проигрывает b2b Антропику, b2c - Гуглу. Любопытно, какой большой вижн будет у OpenAI следующий. @kyrillic

Теперь в каждой компанией работает свой Клод Anthropic недавно выкатила Claude Tag - теперь Клода можно тегать в Slack-канале, как обычного коллегу. Просто пишете задачу в обычной формулировке и призываете Клода - он её разбивает на этапы и фигачит в фоне через свои тулы (конкретные тулы и доступы можно настроить в конкретном канале). Работает пока только в Slack, но видимо будут раскатывать и на другие инструменты. Чем это отличается от обычного агента-ассистента? Ну, он мультиплеерный. Раньше у каждого юзера был свой отдельный чат с ИИ, а теперь Клод общий в канале. Каждый каждый участник видит, чем он занят прямо сейчас. Можно подхватить задачу с того места, где её оставил коллега, не объясняя контекст заново, и всё такое. Ещё агент учится на переписке канала, подтягивает контекст из других источников (если дали права), и не надо каждый раз вводить его в курс дела. А если включить ambient-режим, агент начинает работать без тега вообще - сам глядит зависшие треды и напоминает о задачах, на которые все молча забили. Интересно, желание реальных кожаных коллег доделывать свои задачки после такого как себя будет чувствовать? Любопытно, что внутри самого Anthropic через внутреннюю версию Tag уже создаётся 65% кода продуктовой команды (ну, по их словам). В общем, ИИ-компании пытаются всё сильнее проникнуть в операционные задачи и встроиться в каждую дырку. Эта битва продолжается, и в рабочем слое Anthropic пока уверенно побеждает. В лайфстайле всё не так очевидно, но это уже другая история. Фичизм

Про эту статью уже написали многие ведущие ML-блогеры, поэтому я просто хотел бы на неё обратить ваше внимание — она имеет отношение ко всему вышесказанному. А то мне тут в комментах написали, что «байесы это левацкая дребедень». Не то чтобы я был не согласен, я вам больше скажу — всё машинное обучение, матстат и в принципе технологический прогресс это вещи глубоко левацкие по сути, но за байесы пусть отдельно товарищи из Antropic пояснят Подсознательное обучение: языковые модели передают поведенческие черты посредством скрытых сигналов в данных [Subliminal Learning: Language models transmit behavioral traits via hidden signals in data] Мы изучаем подсознательное [subliminal] обучение — удивительное явление, при котором языковые модели передают поведенческие черты через семантически не связанные данные. В наших основных экспериментах модель «учителя» с некоторой чертой T (например, симпатия к совам или несоответствие общепринятым нормам) генерирует набор данных, состоящий исключительно из числовых последовательностей. Примечательно, что модель «ученика», обученная на этом наборе данных, перенимает T. Это происходит даже при фильтрации данных для удаления ссылок на T. Мы наблюдаем тот же эффект при обучении на коде или траекториях рассуждений, сгенерированных той же моделью учителя. Однако мы не наблюдаем этого эффекта, когда у учителя и ученика разные базовые модели. Чтобы объяснить наши результаты, мы обосновываем теоретический результат, показывающий, что подсознательное обучение происходит во всех нейронных сетях при определённых условиях, и демонстрируем подсознательное обучение в простом многослойном перцептроне (MLP). Мы приходим к выводу, что подсознательное обучение — это общее явление, представляющее собой неожиданную ловушку для разработки ИИ. Дистилляция может распространять непреднамеренные черты, даже если разработчики пытаются предотвратить это с помощью фильтрации данных. https://arxiv.org/abs/2507.14805 https://t.me/gonzo_ML/3876 https://t.me/boris_again/3325 https://t.me/seeallochnaya/2686 В общем, если коротко резюмировать: учились на цифровых последовательностях, сгенерированных учителем, и в результате переняли его любовь к совам

Клиенты Anthropic и OpenAI нашли миллионы долларов лишних списаний за токены Стартап Vaudit, который проверяет счета за AI-сервисы, изучил инвойсы 60 компаний на 34 миллиона долларов. В них нашли около 1.7 миллиона долларов ошибочных переплат, в основном за Claude Code. Типовая проблема — клиент использовал дешевую модель, а счет приходил как за более дорогую. Иногда списания шли за запросы, которые завершились ошибкой, или за retry storm, когда агент не справился с задачей, но продолжал снова и снова пытаться ее выполнить. Anthropic говорит, что не берет деньги за незавершенные запросы и ошибки, а OpenAI заявляет, что не видит таких проблем у своих клиентов. При этом, по словам Vaudit, 80% найденных переплат уже вернули. https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/anthropic-customers-find-errant-charges-auditing-startup-says

Какой же гениальный пиарщик у Anthropic Несколько громких инфоповодов подряд про то, какой Claude умный, что аж жутко. 🔺 с помощью модели Mythos Preview взломали macOS за пять дней. Apple потратила на защиту пять лет разработки 🔺правительство США запретило Claude Fable 5 из-за угрозы взлома систем. 🔺 OpenAI тайно использовала Claude 🔺 в эту пятницу правительство сняло блок на Mythos 5, самую мощную модель, для 100 американских компаний и госорганов При этом стуэйшен на рынке такой: 🤖 ChatGPT всё ещё №1, но упал ниже 50% рынка 🤖 Claude за 5 месяцев вырос с 60 до 245 млн пользователей (в 4 раза), а ChatGPT с 800 млн до 900 (на ~12%) 🤖В корпоративном сегменте Claude обогнал OpenAI ещё в 2025 🤖 13% пользователей Claude платят за подписку — лучший показатель конверсии в индустрии 🤖 В кодинге Claude держит 54% рынка, OpenAI — 21% А вы что думаете, пиар или не?

Jack Clark, co-founder of Anthropic говорит, что джуны все Короче, глянул интервью и вот Джэк говорит, что джунов они более не нанимают, потому что «клод достаточно хорош». Ииии захотел вот высказаться немного. И вот все говорят о проблеме для индустрии и все прочее, как человек еще с 2020 занимающийся AI в разработке скажу: как было до ИИ уже не будет. Теперь нужны люди умеющие мыслить более структурно и решающие более сложные задачи. Тоже самое когда-то произошло с производитвенными профессиями и на заводах стало меньше инженеров и меньше рабочих, тоже самое мы делали годами вместе с вами с бэкофисами, бухгалтерами, автоматизируя их работу и т.п. Мы как индустрия столкнулись почти впервые с тем, что есть кто-то, кто пытается оптимизировать радикально нашу работу. Как отразится на рынке труда нашем с вами в долгосроке? А вот тут все будет зависеть от БИЗНЕСа! Ага. Все сейчас смещается «левее» и написание кода все еще сложная задача, но уже не настолько. И то, на сколько будут нужны ИТшники (именно количественно) зависит от того, а на сколько много новых идей имеющих смысл развивать будет бизнес. Давайте посмотрим на оптимистичный сценарий: 1. Оказывается раньше у нас было 100500 идей, только вот эти ИТшники все время мешали заработать наши миллионы. То есть идей у нас всегда было полно, но проверка и реализация стоили денег. 2. Автоматизация доберется до тех мест, где раньше рентабельность была низкая. Ну например, теперь в каждый кроссовок поставим датчик и будем продавать данные и анализировать их и предлагать тебе самые инновационные стельки! Или через датчик в ошейниках собак сможем собрать приложение, показывающее где ваши друзья-собачники сейчас гуляют. А что будет, если таких идей не найдется? Все будет не так весело: по сути, произойдет инфляция грейдов и те, кто были синьорами станут мидлами, те, кто были мидлами - скорее новыми джунами в нашем мире. Лично я верю в то, что желания людей и тяга к комфорту безграничны, а значит мы начнем создавать все больше и больше сервисов, возрастут требования к персонализации, мы засунем автоматизацию всюду, целясь повысить эффективность и комфорт. Все что только возможно станет умным, все это будет собираться в базы для анализа: таргетирвоанная реклама, персонализация, автоматизация сценариев и т.д. Бухгалтеров в сумме не стало меньше, потому что появилось много компаний и много нового рода задач, инженеров тоже меньше не стало, просто, они решают более сложные задачи и в большем Количестве производств. Ну и можно не ждать бизнес, а начать самому глубже погружаться в продукт, чтобы продолжать оставаться востребованным, потому что теперь это новая нормальность ))) 🔥 - если ты сейчас не ищешь работу 😈 - если работаешь, но ищешь новое место ❤️ - если не работаешь и находишься в поиске

Только успели выкатить мини-релиз SWE-rebench с Gemini 3.5 Flash, MiniMax M3 и Junie (теперь на Opus 4.8 high, кстати, топ1 model-harness результат этого цикла: 61.6% resolved / 72.7% pass@5), как сразу прилетел Fable Решил написать небольшой обзор планов на ближайшие релизы лидерборда: – Поэвалили Opus 4.8 в разных reasoning efforts: от low до ultracode с dynamic workflows. Скоро расскажем про трейдоффы качество/цена + какие-то интересные наблюдения из траекторий – Точно будет релиз для любителей локальных моделей: квены, геммы, gpt-oss разных размеров. Если есть популярные модели, которые гоняются на мелком железе и которые было бы интересно посравнивать, пишите, подумаем над тем, чтобы поэвалить тоже – Ну и Fable, разумеется 💀 P.S. Если вдруг знаете кого-нибудь из антропик, кто мог бы помочь с кредитами, напишите плиз в DM @alex_golubev13 😳