Технологии

Странные олдскульные технологии, которые так и не взлетели. Часть пятая Камера Sony EyeToy позволяла управлять играми на PlayStation 2 собственным телом, без геймпада. Продажи достигли 10,5 млн экземпляров — разве это провал? Однако у чудо-камеры обнаружились технические ограничения, которые изрядно подпортили ей жизнь. Причём проблемы возникали в обычных домашних условиях. С DVD FlexPlay всё было ещё веселее. Купил диск, вскрыл упаковку — и у тебя 48 часов на просмотр фильма. Потом его оставалось использовать разве что как подставку для пива. Асиликоновый Элвис за почти $350 умел петь, рассказывать байки и провожать человека взглядом. Последнее выглядело особенно жутко. И даже кошачий унитаз CatGenie, который самостоятельно убирает за питомцем, моет и сушит лоток, оказался не без сюрпризов. Особенно когда дело доходило до сушки. Тут уж некоторые инженерные решения лучше даже не представлять.

Tokenmaxxing через BB: выжимка эфира Спасибо всем, кто залетел! К сожалению, в зуме был лимит 100 человек, поэтому выиграли те, у кого самые быстрые пальцы на Диком Западе. Эфир получился огонь, вот выжимка 👇 Что такое BB Бесплатная IDE для агентов, которая собирает сама себя. Подключаешь несколько аккаунтов Claude и Codex, и она сама роутит между ними. Не хватает фичи - одним промптом генеришь плагин, и он сразу появляется и на десктопе, и в мобилке. Ребята сделали фундамент: треды, общение между ними, плагины, автоматизации. Остальное каждый допиливает под себя. Мои плагины (гитхаб) - Account usage - сколько лимитов осталось и когда ресет. С него все и началось - Canvas - кидаешь скрины и оставляешь заметки прямо на них. Агент видит, какой коммент к какой картинке, и фидбек на UI становится в разы точнее - Superhuman - zero inbox для тредов. Каждый тред - это задачка: готово - в архив, ждет чего-то - уходит в снуз и пропадает, пока снова не понадобится. Плюс делает BB удобным на телефоне Рабочий подход такой: сделано хорошо - берешь чужое, сделано так себе - за пару промптов делаешь, как нравится. Мой сетап Все крутится дома на Mac Mini, а я подключаюсь с ноута или телефона. Агентам дал браузер (Aside), чтобы сами заводили аккаунты, создавали ключи и тд. Пришла идея по дороге за кофе - сразу отгружаю с промптом «параллелизируй максимально, не жалей токенов». Агент сначала присылает скрины, что все работает, а в конце кидает ссылку на окружение, где я могу убедиться сам прямо с телефона. Параллельно держу до 10 тредов, больше голова не вывозит. Каждый сам запускает своих сабагентов. Треды умеют общаться между собой. Делали бенчмарк: один тред гоняет модели, второй оформляет результаты на сайте. Поменялись данные - первый пишет второму «иди поправь». А в Тесле открываю BB в браузере, включаю hands-free режим на GPT Live и голосом спрашиваю, что там по тредам 😎 Workflows Это скрипт, который дирижирует агентами. Не промпт «сделай план, потом код, потом проверь», который модель может и проигнорить, а настоящий код: этот шаг делает Codex, этот - Claude, этот - дешевая модель, и цикл крутится, пока ревьюер не скажет ок. У Дениса Неклюдова из Google коллеги кидают таски в канбан, отдельный тред их разбирает и запускает нужный workflow. Для фронта план пишет Codex, код - безлимитный GLM, а скрины из браузера проверяет мультимодальная модель. Не прошло - новый круг. У Кирилла Потехина из Adapty весь процесс живет в Linear: у агента там свой юзер, менеджер ведет план, исполнитель пишет код и тесты, а ревьюит модель другого провайдера. В main только после зеленого CI и апрува человека. Linear тут просто входящие, а workflow - рецепт, как делается каждая таска. Ссылка на видос: https://youtu.be/-ly—GQUPqs

Опенсорс фреймворк от CopilotKit для Intelligent UI, и он уже в топ-5 трендов GitHub 🔥 Идея в том, что агент отвечает на запрос не текстом, а живым интерфейсом: интерактивными графиками, 3D-сценами, формами, симуляциями и визуализациями алгоритмов. Всё рендерится в песочнице прямо в чате. Под капотом Next.js 16 с React 19, бэкенд на LangChain Deep Agents, который подгружает визуализационные скиллы по требованию, и отдельный MCP-сервер. Через него дизайн-систему и сборщик HTML можно подключить к Claude Desktop, Claude Code и Cursor. Лицензия MIT, запускается командами make setup и make dev. В анонсе пишут про работу с любым LLM и любым агентным фреймворком. В README по умолчанию стоит Claude, для OpenAI достаточно ключа, а для остальных провайдеров нужно править модель в коде. Слабые модели, по словам авторов, часто ломают вёрстку. Авторы уверяют, что к 2027 году такой агентный слой будет в каждом приложении. Спорно, но направление понятно: интерфейс всё чаще генерируется под задачу, а не рисуется заранее. Источник: https://github.com/CopilotKit/OpenIntelligentUI @ai_machinelearning_big_data #ui

В библиотеке AMD HIP-RT появились графические ядра будущего поколения гибридных процессоров Medusa AMD выпустила обновление библиотеки трассировки лучей HIP-RT 3.2.0, добавив в нее поддержку встроенной графики для гибридных процессоров Medusa на базе архитектуры Zen 6. В коде библиотеки были обнаружены три новых идентификатора видеоядер: GFX1170, GFX1171 и GFX115E. Серия GFX117X относится к графической архитектуре RDNA 4m, а идентификатор GFX115E представляет собой модификацию RDNA 3.5. Ожидается, что AMD применит гибридный подход при создании мобильных процессоров. Базовые и среднебюджетные модели линейки Medusa Point получат решения на RDNA 3.5, а производительные чипы на RDNA 4m.

Я редко вникаю в ежедневно возникающие хайповые тренды вокруг ИИ, но возникшее около недели назад “движение REA” — исключение, за ним следить прикольно, и сама идея мне очень нравится. Суть соответствует названию: REA — Reverse Engineer Anything: «разберись, как это устроено, и переделай под себя». Что важно, не столько сам разберись, сколько заставь агентов разобраться (и по возможности воспроизвести). Есть конкретный инструмент REA, подключающий ИИ-агентов к средствам анализа программ, и растущая более широкая волна экспериментов: люди воспроизводят функции закрытого софта и до некоторой степени возвращают контроль над купленными устройствами.

What we’re seeing is vibe coding, but instead of making something from scratch, people are using AI to take an existing piece of software and replicate its features, its functionality, or cloning it wholesale.

Это не волшебное восстановление исходников и не гарантия качества, но когда удается многие функции Lightroom воспроизвести быстро и без кооперации сотен энтузиастов, я начинаю чуть злобно радоваться — потому что с момента перехода адобовских продуктов на подписки вместо разовой покупки, я с них ушел (хотя добротные офлайновые замены нашел, конечно). Народ уловил это ощущение избавления от навязанной зависимости и бросился реенжинирить все что получается. От старых игр до прошивок телевизоров, из которых удается убрать весь рекламный хлам и добавить полезный функционал. Опытным разработчикам подобное и раньше удавалось — но теперь, как обычно с ИИ бывает, порог резко снизился и привлек кучу людей. Очень интересно, во что оформится в итоге и куда заведет:) https://www.404media.co/reverse-engineer-anything-is-the-new-wild-west-of-ai/

На Steam Deck смогли запустить игры из PC Game Pass без установки Windows Утилита Xodus Nexus получила обновление, позволяющее скачивать и запускать игры из Microsoft Store и PC Game Pass локально на Steam Deck. Благодаря ей, энтузиасты смогли добиться запуска большинства игр из каталога PC Game Pass на Linux. Теперь же появилась поддержка SteamOS. Авторы программы заявляют о полной работоспособности Gears of War: E-Day, Valor Mortis, No Man’s Sky и Forza Horizon 6 на компьютерах под управлением Linux. Разработчики также предупреждают о возможных проблемах с производительностью на Steam Deck и ошибках, связанных с онлайн-функциями некоторых игр.

#MossImage #LoRA #optimization hf.co/axiomofmind/Moss-image-nsfw-uncensored-lora - бесцензурная LoRA #uncensored hf.co/akhaliq/MOSS-Image-SFT-4-steps#3-step-draft-tier - 3-шаговая турбо LoRA (самый быстрый чистый вариант) civitai.red/models/3010926/moss-image-base-smartphone-snapshot-photo-reality-style - стиль «смартфон-снимок» civitai.com/models/3009913/moss-edit-anime2real-anime-to-realistic - аниме→реализм #realism civitai.com/models/3011866/moss-imagefinish-tweaker - слайдер упрощения/стилизации изображения. Без триггера civitai.com/models/3012015/candid-amateur-iphone-cndamiph-or-moss-image-lora - «живой» любительский кадр вместо постановочного сточного фото civitai.com/models/3013030/direct-flash-film-point-and-shoot-flash-snapshots-or-moss - уличная съемка с прямой вспышкой civitai.com/models/3012685/male-smoke-or-moss - «курящие» — сочетается с нуар-промптом civitai.com/models/3014333/ultimate-digital-artwork - UDA: аниме и диджитал-живопись без артефактов hf.co/lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd - 8-шаговая LoRA DMD под базовый MOSS ——— github.com/SurpassHR/ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit - запуск эдит-LoRA с MOSS (например аниме→реализм). Ноды Ostris Edit hf.co/pleiades7/MOSS-Image-CharRef-PoC - PoC: референс-изображения персонажа github.com/ThetaCursed/ComfyUI-MOSSImageTextEncoder - референс-картинки через vision-башню Qwen3.5 прямо в текстовом кондишне (не как VAE-латент). Работает с SFT-8-steps-dmd github.com/ukr8b3g-cmyk/MossImage-BBOX-Prompter - визуальный BBox-промптер, на базе Krea2 BBox, Nodes 2.0 не нужен github.com/RunningOverGlowies/MOSS-BBox-Editor - офлайн BBox-редактор на HTML-странице: фоновый слой, JSON копируется вручную ——— civitai.com/models/3010404/moss-image-workflow-image-to-image - «почти #i2i »: vision описывает картинку, MOSS генерит по описанию. Идентичность персонажа теряется hf.co/ShootTheSound/Fizgig-MOSS-Image-SFT-Look-LoRA - SFT Look: 2Gb LoRA = разница SFT и Base. На Base дает вид SFT без загрузки SFT. На 0.5 — лучшие из обоих hf.co/DiffSynth-Studio/MOSS-Image-EntroPack - предквант MOSS для DiffSynth-Studio pastebin.com/v9bcZftJ - воркфлоу: MOSS принимает картинки через мультимодальный энкодер → MOSS как эдит-модель ukr8b3g-cmyk.github.io/MOSS-Image-Character-Catalog - офлайн-каталог 33937 персонажей и 221 стиля (скачивается, 2Gb)

Space Force начали испытывать трудности с закупкой пусков на Falcon 9. На Politico вышла занимательная статья, которая рассказывает о надвигающемся пускопокалипсисе. Falcon 9 уже постепенно выводят из эксплуатации ради Starship, и до этого поступали только сообщения о проблемах для частных заказчиков с пусками после 2028 года, или как NASA заказывает последние места на Crew Dragon в будущих миссиях для МКС. Теперь же дошла очередь и до Космических сил США — главного оборонного заказчика. По источникам издания, Space Force пытались заказать у SpaceX 3 новых пуска в рамках программы NSSL (это такой «шведский стол» для пусковиков), но компания отказалась. А ведь всего 10 лет назад судились с USAF за возможность участвовать в тендерах по запускам. Более того, эти миссии пока никто не подобрал из других подрядчиков. Тут стоит уточнить, что есть одна важная деталь — Space Force итак заказывали дополнительные миссии на Falcon 9 из-за проблем Vulcan Centaur — некогда главный оборонный подрядчик в лице ULA до сих пор не может вернуться к пускам, поэтому часть важных миссий пришлось перекинуть на SpaceX, а новую аллокацию они не берут. На рынке складывался вполне отчаянная ситуация, что самый надёжный и доступный подрядчик по пускам фокусируется на своих задачах с новой ракетой, а другие подрядчики — сильно отстают. Загибаете пальцы: - New Glenn вернётся к пускам только с начала следующего года, нужна ресертификация для USSF; - Vulcan Centaur вернётся к пускам до конца года, но также нужна ресертификация; - Relativity Terran R, Rocket Lab Neutron и Stoke Nova полетят только в следующем году, но каждой ракете нужно минимум 2 успешных пуска для сертификации для оборонных заказов, то есть до конца 2027 не успеют получить нужные разрешения. Решения на данный момент нет, но оно найдётся. А Space Force также придётся решать ещё 2 других задачи: подстраивать нагрузку под flatpack формат Starship и менять систему закупок среди пусковых подрядчиков. Очевидно, что плоская компоновка хорошо работает, и игнорировать возможности Starship банально глупо, а текущая система с распределением заказов работает не так хорошо.

Dell заблокировала Ryzen 9 9950X3D из готового ПК Alienware для использования в других системах Владелец готового игрового ПК Alienware Area 51 столкнулся с аппаратным ограничением — снятый из системы 16-ядерный процессор AMD Ryzen 9 9950X3D отказался работать на сторонней материнской плате. Dell использует аппаратную функцию AMD Platform Secure Boot (PSB), которая при первом запуске привязывает чип к ключу подписи BIOS конкретного производителя. После активации PSB заблокированный процессор невозможно запустить ни на какой материнской плате кроме оригинальной. Подобная практика вендор-лока, которую ранее применяла и Lenovo, вызывает серьезную критику сообщества, ведь она делает невозможным апгрейд комплектующих и лишает пользователя шанса перенести исправный чип в другой ПК при поломке платы.

Очень красивая статья про то, куда движется программирование в целом! (и как следствие, предсказание, получится ли достичь RSI и сверхинтеллекта) Одним абзацем для опытных техдиров: разработка больших систем — это моделирование реальности, важна когерентность моделей между собой, наша главная задача — управление сложностью. Нейросети хорошо оптимизируют замкнутые задачи с быстрыми петлями обратной связи и бессмысленны, когда нужно дожидаться ответа из реального мира, а большинство настоящего софта — второго типа. Примененяя модели для изменения больших систем, мы прямо сейчас идем в ловушку, из которой потом будем мучительно выбираться. ❧ Автор умудрился объяснить суть разработки больших систем на пальцах, так что перескажу некоторые тезисы. Рекомендую почитать первоисточник. ❧ IT-системы моделируют реальный мир. В хороших программах, разные модели говорят на одном языке, автор называет это когерентностью системы. В плохих — каждая отдельная модель корректна, но они несовместимы между собой и из-за этого для каждого изменения приходится кучу всего переделывать. Вообще, софт постоянно нужно менять из-за меняющихся требований. Поэтому, скорость и стоимость внесения изменений — это один ключевых параметров качества софта. Обычно, с добавлением фичей, с ростом системы, её качество падает. Чем ниже когерентность — тем больше сил нужно тратить на поддержание работоспособности и тем ниже скорость доставки новых бизнес-фич. Автор предполагает, что есть переломная точка, после которой скорость доставки фичей уходит в ноль. Все, кто работал с легаси большими системами, знают эту ловушку. В статье очень красивая иллюстрация кода как графа и гениальная анимация того, как если с каждой фичей уделять достаточно сил на улучшение системы, то со временем она становится всё более стройной, а если чуть-чуть оставлять мусора — как уже через 100 коммитов всё превращается в клубок спагетти.

🧮 Большую часть математики можно формализовать за три года. Но что мы получим на выходе? Такую перспективу описывают Кевин Баззард, Джереми Авигад и другие математики в блоге Xena. Формализовать - значит перевести определения, теоремы и доказательства на язык вроде Lean, чтобы компьютер мог проверять логические шаги. Авторы видят в ИИ возможность резко ускорить эту работу. Но предупреждают: миллионы строк проверенного кода могут оказаться бесполезными, если на них невозможно строить новые исследования. Нужны понятные определения, документация, совместимость библиотек и повторное использование результатов. Уже есть два подхода: • Tau Ceti - единая библиотека: математики задают план, ИИ пишет код, другие ИИ проверяют. • Formal Frontier - система агентов, превращающая математические тексты в связанные формальные библиотеки. Компьютерная проверка доказывает корректность формального утверждения. Ценность для науки появляется, когда результат можно понять, исследовать и использовать дальше. 📖 https://xenaproject.wordpress.com/2026/10/16/how-to-formalize-all-of-mathematics/