Яндекс выпустил новую версию модели прогнозирования конверсий и управления ставками в рекламе — Gorgona. Она использует «многоголовую» архитектуру: несколько нейросетей одновременно анализируют разные обезличенные сигналы поведения пользователя ещё до совершения покупки, включая визиты на сайты и в приложения, которые не завершились целевым действием.

Gorgona работает в связке с генеративной моделью Argus, внедрённой в рекомендательную систему в начале 2026 года и моделирующей поведение пользователя. Вместе эти две модели должны точнее оценивать в реальном времени ценность пользователя для рекламодателя.

• По данным «Рестарт», новая модель анализирует в три раза больше сигналов, чем предыдущая версия
• По данным CodeCamp, модель учитывает более 25 сигналов: глубину просмотра, время визита, добавления в корзину и другие показатели намерения купить
• В систему встроена прокси-модельi, которая улавливает свежие изменения в поведении аудитории без долгого переобучения основной модели и сразу передаёт их ей
• Отдельно доработан учёт отложенных конверсий
• Дискриминативная модель называется Gorgona, генеративная модель — Argus