Яндекс обновил модель прогнозирования конверсий Gorgona
C@campcode1 ч
Яндекс представил новую модель Gorgona для управления ставками в рекламе, использующую многоголовую архитектуру и прокси-модели для анализа поведения пользователей.
Яндекс обновил модель прогнозирования конверсий и управления ставками в рекламе. Теперь внутри — многоголовая архитектура, где несколько нейросетей работают параллельно 💃
Что нового:
— Более 25 сигналов для анализа: глубина просмотра, время визита, добавления в корзину и другие штуки, которые выдают реальное намерение купить;
— Встроили прокси-модель: она ловит свежие изменения в поведении аудитории без долгого переобучения и сразу передаёт их основной модели;
— Отдельно научились учитывать отложенные конверсии.
Вместе с нейронкой Argus, которую внедрили в начале 2026 года, новая дискриминативная модель Gorgona помогает точнее оценивать ценность пользователя для рекламодателя в реальном времени.
Контекстдемо
Сюда AI будет дописывать короткий фон к сложным постам: что за история, кто участники, ключевые даты и почему это важно — чтобы понять пост без гугления.
Блок появляется только там, где без контекста не разобраться. Сейчас это демо-превью — реальный контекст начнёт генерироваться на бэкенде.
Кратко (AI)
Яндекс внедрил новую модель Gorgona с многоголовой архитектурой для оптимизации рекламных ставок. Система анализирует более 25 поведенческих сигналов и использует прокси-модель для быстрой адаптации к изменениям в поведении аудитории.
Обсуждение
3Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.
Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.
А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?