Учёные впервые нашли два неизвестных ранее сверхпроводникiа не перебором вручную, а с помощью машинного обучения, и сразу подтвердили находку в лаборатории. Нейросеть отсеивала перспективных кандидатов из огромного списка материалов, а дорогие точные квантовые расчёты и синтез оставили только для лучших вариантов.

Это важно, потому что все известные сверхпроводники работают лишь при экстремальном холоде, а материал, сверхпроводящий при комнатной температуре, резко сократил бы мировое энергопотребление и тепловой след IT-индустрии, изменив энергосети и компьютеры.

• Найдены два новых соединения — YRu₃B₂ и LuRu₃B₂; их сверхпроводимость задаёт кагоме-решёткаi — узор из электронов, похожий на японское плетение корзин
• По данным «Вселенная Плюс», за десятилетия физики случайно нашли более 7000 сверхпроводников, а теоретически просчитать удалось лишь около двадцати
• Работу по машинному обучению вела команда Университета Аалто (по данным Droider), синтез и проверку кандидатов вживую провели в Университете Райса
• Исследование входит в консорциум SuperCi, цель которого — найти сверхпроводник, работающий при комнатной температуре, к 2033 году
• Сверхпроводники без потерь тока уже применяются в МРТ-сканерах, термоядерных установках, ускорителях частиц и поездах на магнитной подушке
• По данным Droider, следующий этап — перебор ИИ уже миллиардов кандидатов материалов