Использование ИИ для поиска новых сверхпроводников
В@vselennayaplus10 ч
Ученые используют машинное обучение для ускорения поиска материалов со сверхпроводимостью, успешно синтезировав два новых соединения.
ИИ ускоряет охоту за сверхпроводником мечты
Сверхпроводник проводит ток вообще без сопротивления. Чем это хорошо? В обычных проводах сопротивление превращает часть энергии в бесполезное тепло — провода греются, и электричество теряется по дороге. У сверхпроводника таких потерь нет, ток может течь практически вечно. Бонусом идут сверхмощные электромагниты: через них без перегрева пропускают гигантские токи. Поэтому сверхпроводники уже стоят в МРТ-сканерах, термоядерных установках, ускорителях частиц и поездах на магнитной подушке.
А чем плохо? Почти все известные сверхпроводники включают этот режим лишь при экстремальном холоде, у абсолютного нуля. Это дорогое и громоздкое охлаждение, о проводке в доме и мечтать нечего. Вот почему одна из главных целей физиков — материал, сверхпроводящий при комнатной температуре. Он резко срезал бы мировое энергопотребление и тепловой след IT, перевернув и энергосети, и компьютеры.
Но такой материал ещё надо найти. Сверхпроводников за десятилетия набралось больше 7000 — почти все нащупали случайно, а просчитать теоретически из-за чудовищной нагрузки смогли всего около двадцати.
Команда учёных сузила поиск машинным обучением. Сначала нейросеть отсеивает перспективных кандидатов из гигантского списка, и лишь потом по ним гоняют точные квантовые расчёты. ИИ работает фильтром, чтобы дорогие вычисления тратились только на лучшее.
Подход уже сработал: нашли два новых сверхпроводника, YRu₃B₂ и LuRu₃B₂. Их сверхпроводимость задаёт кагоме-решётка — узор из электронов, похожий на японское плетение корзин. Кандидатов подтвердили расчётами, а в Университете Райса синтезировали и проверили вживую. Эти исследования часть консорциума SuperC с целью найти комнатный сверхпроводник к 2033 году.
Поживём – увидим!
@vselennayaplus
Контекстдемо
Сюда AI будет дописывать короткий фон к сложным постам: что за история, кто участники, ключевые даты и почему это важно — чтобы понять пост без гугления.
Блок появляется только там, где без контекста не разобраться. Сейчас это демо-превью — реальный контекст начнёт генерироваться на бэкенде.
Кратко (AI)
Исследователи применили нейросети для фильтрации перспективных материалов, что позволило сократить вычислительные затраты и обнаружить два новых сверхпроводника. Этот метод является частью масштабного проекта по поиску материалов, работающих при комнатной температуре.
Обсуждение
3Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.
Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.
А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?