В подборке наблюдений о стартапах в Кремниевой долине выделяются три сдвига: компании строят продукты вокруг агентов и сменяемых моделей, конкурируют за заметность, а практические проблемы внедрения ИИ выходят на первый план. Среди ключевых вопросов для ИИ-стартапа — станет ли его продукт лучше после выхода новой модели и удержит ли он клиентов после быстрого роста выручки.

Одновременно появляются новые рынки — от кибербезопасности и лицензирования данных закрывшихся компаний до страхования действий агентов. Часть этих идей пока описана как ранние тенденции или прогнозы, а не как устоявшиеся бизнес-модели.

• В одном из обсуждений половина участников замолчала в ответ на вопрос: «Если в следующем месяце выйдет новая модель, ваша компания станет лучше или хуже?»
• Автор наблюдений слышал о брокерах данных, зарабатывающих около $2M в неделю на продаже данных компаний лабораториям; он не уверен, речь о начале устойчивого рынка или о пузыре.
• В вертикальный agent harnessi входят коннекторы к отраслевым данным, evalsi, подготовленные специалистами, ограничения доступа агента и интерфейс для проверки результата человеком. Команды могут направлять разные задачи разным моделям и тестировать результат по действиям пользователей — редактируют ли они его, экспортируют или делятся им.
• По наблюдению автора, роботы могут работать самостоятельно и обращаться к человеку при затруднении; каждый такой запрос становится тренировочными данными. Основатель компании в робототехнике назвал главные проблемы ИИ сейчас проблемами внедрения, а не исследований.
• Среди востребованных направлений названы кибербезопасность, особенно устранение последствий взломов, и возможное страхование агентов: перед покрытием страховщики могут потребовать аудит. Каждый агент с доступом к системам компании рассматривается как дополнительная точка входа.
• Закрывшаяся компания с пятилетней историей Slack, электронной почты и кода может получать деньги за лицензирование этих материалов; по мнению автора, основатели могут учитывать такую возможность при решении о закрытии.
• В качестве новых стратегий описаны найм специалистов с хорошим вкусом и навыком создавать evals, а также переход некоторых основателей от неудачного стартапа к работе создателем контента и запуску новых продуктов на собственные средства.