Исследовательница (аккаунт _lyraaaa_) с помощью reinforcement learning (RLi) обучает полную цифровую модель мозга плодовой мухи-дрозофилы играть в VR-ритм-игру Beat Saber. Модель построена по реальной карте нейронных связей насекомого (коннектомiу) и управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции, вооружённым двумя световыми мечами.

Пока результаты скромные: муха реагирует на летящие блоки почти случайно, а показанное на видео прохождение — по сути переобучение (overfiti) под одну конкретную последовательность блоков, а не универсальный навык. Тем не менее обучение продолжается, и история вызвала шутки о том, что мозг мухи уже играет не хуже некоторых людей на сложности expert+.

• Цифровая модель мозга дрозофилы содержит около 165 122 нейронов и более 50,4 млн синапсов, построена по реальной карте нейронных связей насекомого
• Модель управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции, ранее упоминавшейся в канале Data Secrets
• Виртуальная муха вооружена двумя световыми мечами для игры в Beat Saber
• Обучение ведётся методом reinforcement learning (RL): модель учат распознавать сигналы от летящих блоков и вовремя реагировать
• На демонстрационном видео муха играет плохо и почти случайно — воспроизводится переобученная (overfit) реакция на конкретную последовательность блоков, а не общий навык
• Источник новости — пост исследовательницы в X (аккаунт _lyraaaa_)