Цифровая модель мозга мухи обучена играть в Beat Saber

1 мес

Исследовательница применила RL для обучения цифровой модели мозга плодовой мухи игре в Beat Saber, используя коннектом из 165 122 нейронов.

Это важный шаг в понимании того, как биологические нейронные сети могут обучаться сложным задачам в виртуальной среде.

Демонстрация возможности использования биологически точных моделей мозга в RL-системах.
Развитие методов симуляции сложных нервных систем для тестирования алгоритмов управления.

Исследовательница с помощью RL научила мозг мухи играть в beat saber https://x.com/_lyraaaa_/status/2097527368919470162?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg Использовалась полная цифровая модель мозга плодовой мухи, построенная по реальной карте нейронных связей насекомого: там около около 165 122 нейронов и более 50.4 млн синапсов. Эта модель управляет виртуальным телом мухи в физической симуляции. Про саму эту симуляцию мы рассказывали здесь: https://t.me/data_secrets/8834. Так вот этот мозг мухи вооружили двумя световыми мечами и поставили покорять Beat Saber с помощью RL. Пока муха играет плохо и почти случайно (на видео, если что, воспроизводится просто оверфит под конкретную последовательность), но обучение продолжается. Уровень пет-проектов, к которому стоит стремиться

КонтекстAI

Ранее была создана полная карта нейронных связей (коннектом) плодовой мухи, которая позволяет моделировать работу её мозга в цифровой среде. Данный проект является попыткой применить биологически достоверную модель мозга для решения задач управления в виртуальной реальности.

Кратко (AI)

Исследовательница использовала полную цифровую модель мозга плодовой мухи, основанную на реальной карте нейронных связей, для обучения агента игре в Beat Saber через обучение с подкреплением (RL). Модель, состоящая из более чем 165 тысяч нейронов, управляет виртуальным телом насекомого в физической симуляции.

Цифровая модель мозга мухи обучена играть в Beat Saber

Кратко (AI)

Обсуждение