McKinsey о влиянии AI на корпоративные процессы
С@startupofthedayавтор про «startups»
1 месАнализ отчета McKinsey о неэффективности корпоративных процессов и роли агентного AI в сокращении времени ожидания между задачами.
Понимание того, почему корпоративные задачи выполняются неделями, помогает лучше выстраивать рабочие процессы.
- Большая часть времени в корпорациях уходит на ожидание ответа, а не на саму работу.
- Агентный AI может автоматизировать передачу задач, сокращая простои.
- Скорость коммуникации между людьми остается критическим фактором эффективности независимо от внедрения технологий.
McKinsey показывает статистику одного из своих клиентов и утверждает, что пример репрезентативен для крупных корпораций.
Процесс (видимо, просто простой процесс, жизнь-то хуже) занимает 2 дня рабочего времени и 3 недели по календарю. Разница – люди друг друга ждут, а задача тем временем стоит. И паузы длятся в 6 раз дольше собственно работы. Консультанты на этом основании рассказывают, как правильно внедрять AI.
Мой вывод проще. Отвечайте коллегам быстрее. Что в корпорации, что в стартапе это путь к реальной эффективности. McKinsey не может ошибаться.
https://www.mckinsey.com/industries/industrials/our-insights/cutting-the-coordination-tax-how-agentic-ai-can-reshape-workflows
#статьядня
Кратко (AI)
Автор анализирует отчет McKinsey, в котором показано, что корпоративные процессы часто затягиваются из-за длительных пауз между этапами работы. McKinsey предлагает использовать агентный AI для оптимизации, однако автор делает вывод, что реальная эффективность зависит от скорости коммуникации между сотрудниками.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖