← к ленте

AMD представила технологию Tetrahedral Cages для оптимизации видеопамяти

Р@remediaгеймдев
1 мес

AMD показала технологию Tetrahedral Cages, снижающую расход VRAM в 47 раз при рендеринге сложной геометрии, такой как трава, шерсть и толпы.

Эта технология может радикально снизить требования к видеопамяти в играх и сделать сложную графику доступнее.

  • Значительное снижение потребления VRAM позволяет рендерить детализированные сцены на менее мощном железе.
  • Ускорение просчета геометрии в десятки раз устраняет критические задержки при отрисовке сложных объектов.
  • Разработчики игр получают инструмент для оптимизации тяжелых сцен без потери визуального качества.
⭐️AMD показала технологию, которая снижает расход видеопамяти в 47 раз (!) — разработка под названием Tetrahedral Cages решает проблему с огромно нагрузкой на VRAM при анимации травы, деревьев, шерсти или толпы персонажей. Вместо того чтобы каждую миллисекунду просчитывать миллиарды движущихся треугольников, технология упаковывает их в легкую невидимую «клетку». Двигается только сама клетка, а тяжелая графика внутри не перегружает память. Результаты теста в демке с 25 тысячами живых растений: — Расход видеопамяти под лучи упал в 47 раз — с нереальных 80 ГБ до скромных 1,7 ГБ. — Скорость просчета геометрии выросла в 90 раз, это убрало дикие лаги, кадр собирается за 3,3 мс вместо 300 мс. — Тяжелая сцена выдала стабильные 60+ FPS на новой видеокарте Radeon RX 9070 XT. Пока это исследовательский проект, но AMD уже отдает код разработчикам игр. Дефицит памяти ВСЁ✋✋✋
AMD представила технологию Tetrahedral Cages для оптимизации видеопамяти

Кратко (AI)

AMD представила исследовательскую технологию Tetrahedral Cages, которая оптимизирует рендеринг сложной геометрии за счет использования «клеток» вместо просчета каждого треугольника. Это позволяет значительно снизить нагрузку на видеопамять и ускорить отрисовку сцен с большим количеством объектов, таких как растительность или шерсть.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖