Анализ влияния новых китайских LLM на рынок ИИ

Тут вышли Kimi k3 и вот сейчас выходит новый Qwen 3.8 max, который тоже будет ака «fable class model». В интернетах будет туча отзывов, мол смотрите модель умеет все что умеют большие лабы. Попробуем чуть чуть под другим углом посмотреть. Так как релизы очень важные, но смысл другой. За долгие годы мы увидели, что китайцы догоняют западные модели. В основном скупают трейсы и данные «типа дистиллят». Надо понимать что дистилляция сама по себе это не тупо копировать, это для rl как бы холодный старт решает. Поэтому это важно конечно «воровать» данные, но не решает сильно. Далее ребята очень хороши в архитектуре и обучении на старых видяхах и кластерах. Это круто. Плюс open source (тут директор по политике OpenAI, он кстати реально политик, началь писать в тви и обосрался знатно, я такого бреда от такого ранга людей не видел в интернете давно, как будто чел в интернете вообще не сидел ни разу, а пишет что в инете с детства, почитайте сами ибо это интересно). Но важно понимать, что основной эффект этих релизов это публичная информация о том, что многие задачи можно довести до очень высокого уровня и качества просто сделав хороший rl. См frontend arena. Там Kimi k3 рвет всех и вся включая sol & fable. То есть не обязательно брать архидорогую новую топ модель и платить тонну денег, если тебе нужно только решать определенный тип задач. Другими слова стартапы как thinking machines & engram.ai ровно это и делают. Типа приходи дорогой энтерпрайз и мы все для вас сделаем. И теперь это поняли все бизнесы в мире. Здоровая конкуренция наконец-то! Такие дела.