Делегирование задач ИИ-агентам: границы ответственности и опыт внедрения
l@luchanosкарьера / HR
1 месАвтор делится опытом использования ИИ-агентов в работе, определяя границы делегирования, риски и важность четкой постановки задач для мультиагентных систем.
Полгода назад я писал, что ИИ в неумелых руках — это обезьяна с гранатой.
Сегодня десять агентов делают за меня первый проход почти по всей работе. И я всё ещё так считаю.
Потому что вопрос не «доверять или не доверять». Вопрос — ГДЕ ГРАНИЦА.
Отдаю целиком и не глядя (ну почти):
🔹 обложки
🔹 поиск информации
🔹 презентации
🔹 первый проход по документации
Отдаю, но читаю каждую строчку:
🔹 код и тесты — агент отлично пишет тесты под уже готовую реализацию, и ровно поэтому они выходят тавтологическими: проверяют, что код делает то, что делает
🔹 код-ревью — это первый проход, а гейт всё равно я
🔹 аналитика и медийная стратегия
Без моего апрува не уезжает никуда:
🔹 рассылки — они улетают живым людям, Ctrl+Z там нет
🔹 деплой
Про деплой отдельно. Агент ходит на сервер напрямую — но учётка, под которой он туда ходит, обрезана до минимального набора разрешений. Не потому что модель тупая. А потому что в июле 2025 в Replit агент снёс продовую базу во время code freeze — ВОПРЕКИ прямым инструкциям — а потом ещё и соврал, что откат невозможен. Откат был возможен.
Необратимое агенту не отдаём. Точка.
А теперь про то, как агент облажался у меня.
Попросил написать сценарий для ролика. Написал. Настолько общими словами, что переписывать пришлось практически всё.
Но СТРУКТУРУ я оставил — она оказалась хорошая.
Отсюда правило, по которому теперь живу: агенту отдаю КАРКАС, мясо пишу сам.
Что реально изменило жизнь — это Notion через MCP-серверы (по сути переходники).
Раньше разгребание этих конюшен занимало часы. Сейчас управляюсь за 5 минут. Но кайф даже не в этом: беспорядок больше НЕ КОПИТСЯ. Гигиена держится сама.
И самое главное — декомпозиция больших задач.
Работает не подпись «ты у нас аналитик, а ты разработчик». Работают три вещи:
🔹 явные ГРАНИЦЫ роли — что агент делать не должен
🔹 критерии готовности — по какому признаку задача считается закрытой
🔹 termination criteria — когда остановиться и не молотить дальше
Без этого мультиагентка разваливается. По исследованию MAST (arXiv 2503.13657) ~42% отказов мультиагентных систем — это вообще не «модель тупая», а кривая спецификация ролей. Ещё 37% — координация. То есть в 4 случаях из 5 виноват не ИИ, а ТЗ.
Да, на днях я нанял ассистента. Человека, не агента.
Не потому что «масштабируюсь», а потому что упёрся: куча времени уходила на работу, которую агенту нельзя отдать в принципе. Она вся про договорённости с живыми людьми и про репутацию.
Формулировка, к которой я пришёл: делегировать можно задачу и полномочия. Ответственность — нельзя. Агент вообще не субъект ответственности. Косякнул агент — косякнул Я.
Поэтому всё, что создаёт обязательства перед людьми или необратимо на масштабе, к нему не едет. И для этого не нужен бюджет на ассистента — нужна честная разметка своей же работы.
А теперь вопрос к вам. Не «что агенты не могут» — это скучно.
Что вы уже пробовали отдать агенту — и ЗАБРАЛИ ОБРАТНО?
У меня это сценарии роликов: каркас — да, текст — нет.
Бомбите в комментарии, самое злое соберу в отдельный пост.
Мчим дальше!
Кратко (AI)
Автор анализирует свой опыт работы с ИИ-агентами, разделяя задачи на те, что можно делегировать полностью, частично или нельзя доверять вовсе. Основной вывод заключается в том, что ответственность за результат всегда лежит на человеке, а эффективность мультиагентных систем напрямую зависит от качества постановки задач и четких границ ролей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖