Результаты self-evolve с оптимизацией памяти для длинного контекста
T@kryak_startupAI-инженер
2 днАвтор показывает результаты self-evolve с 12 октября и описывает оптимизацию работы с длинным контекстом, включая 3-Tier Ouroboros и G-SCRP Resurrector.
и вот улов мой с 12 октября self-evolve. Там не все метрики показаны.
В основном это было про оптимизацию работы с памятью (контекстом длинным в миллиарды токенов для каждого чата)
Базовый 3-Tier Ouroboros (L1/L2/L3) + G-SCRP Resurrector
+ всякие другие оптимизации и параллельные исследования / улучшения
Кратко (AI)
Автор делится результатами self-evolve с 12 октября, отмечая, что показаны не все метрики. Основная работа была посвящена оптимизации памяти для длинного контекста — до миллиардов токенов на чат; среди решений названы 3-Tier Ouroboros и G-SCRP Resurrector.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖