UD-IQ2_S: самые маленькие варианты заметнее теряют качество.
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF
Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/muse-spark-openUnsloth выпустила GGUF-квантизацию Muse Spark Open на 816 млрд параметров
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 недUnsloth выпустила GGUF для Muse Spark Open: модель с 816 млрд параметров можно запускать локально на Mac Studio с 256 ГБ памяти.
Крупную модель теперь можно запускать локально на компьютере с 256 ГБ памяти.
- Для самой компактной версии достаточно 256 ГБ памяти.
- Увеличение контекста требует дополнительной памяти.
- Для агентных задач Unsloth советует не опускаться ниже UD-IQ2_S.
🦥 816 млрд параметров на Mac Studio: Unsloth выпустила GGUF для Muse Spark Open
Модель получила динамическую 2-битную квантизацию, с которой её можно запускать локально на машине с 256 ГБ памяти.
Что внутри:
• 816 млрд параметров, около 42,7 млрд активны на токен.
• Вход: текст, изображения, видео и аудио. Выход: текст.
• Контекст до 1 млн токенов.
• Обучение на длинных задачах программирования, работе с инструментами и исследованиях.
256 ГБ хватает для самой компактной 2-битной версии, а увеличение контекста требует дополнительной памяти. Для агентных задач Unsloth рекомендует квантизацию не ниже

Кратко (AI)
Unsloth выпустила GGUF-квантизацию Muse Spark Open с динамической разрядностью 2 бита. Самую компактную версию можно запускать локально на машине с 256 ГБ памяти; для агентных задач рекомендована квантизация не ниже UD-IQ2_S.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖