← к ленте

Влияние LLM на продуктивность и ментальное состояние разработчика

П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
3 нед

Размышления о том, как ускорение работы с помощью Claude меняет рутину, вызывает FOMO и требует новых подходов к управлению вниманием.

Использование ИИ-ассистентов меняет характер интеллектуального труда, превращая разработчика из исполнителя в менеджера.

  • Ускорение задач ведет к росту интенсивности работы и риску выгорания.
  • Постоянный поток обновлений ИИ создает психологическое давление (FOMO).
  • Необходимы новые стратегии управления вниманием, чтобы не перегружать себя менеджментом контекстов.
Мы с Андреем часто обсуждаем нашу продуктивность и как меняется рутина по мере развития моделей 😧 Сегодня мне надо было обучить небольшую легковесную модель. Раньше я бы взяла на такую задачу минимум неделю - найти данные, почистить, нормализовать, собрать голденсет, забенчмаркать пару архитектур, может пару папир прочитать. Клод ваншотнул ее за пять часов, все что я сделала руками - пополнила баланс на ранподе на аренду GPU. И еще и устала, потому что параллельно шли три такие же сессии 🤣 Почему так, ты ведь почти ничего не делал? 😬 Я люблю дни с дип фокусом. С клодом так не получается - ты менеджеришь кучу контекстов, ни в один не погружаешься и весь день прыгаешь туда-сюда. Для меня это ощущение, что каждый чат это созвон с очень продуктивной, но требовательной командой, которой ты руководишь Я думаю, дело в наших собственных завышенных ожиданиях. Каюсь, я сама из тех, кто говорит "ой да клод это сделает за час". И он правда сделает, но в этот час я успею еще много чего, и в итоге интенсивность работы растет. Работа ускоряется, работоспособность за ней не поспевает 🌟 А сверху еще и вечное фомо. Возможно, вы помните, в начале года была пара месяцев, когда каждую неделю случалась революция - новый клод Opus 4.6, новая гптшка GPT-5.3-Codex, опенкло, имадж модельки. Я тогда ужасно устала именно от технологических революций. У меня еще прошлый learning curve идет, а уже появилось новое, вроде надо внедрять, а на попробовать уходит больше ресурса, чем на саму работу. И если что-то не попробовал, чувствуешь, что потерял свою так называемую продуктивность. Как я с этим справляюсь? Если честно, плоховато, но пара инструментов против расфокуса у меня есть. Если я поставила троих агентов клодить и мне литерали нечем заняться - я иду гулять, играть в приставку, варить кофе, пока кто-то из них не доклодит. Выдумывать себе задачи просто чтобы быть занятой нет смысла, это только добавляет тревожности. И еще - новые модели я тестирую только на выходных и только когда есть ресурс. Jev, про который недавно писала, выглядел супер релевантно для нас, но я понимала, что запускать прямо сейчас пятую сессию клода, чтобы он рисерчил как улучшить наш алгоритм с Jev, мне ничего не даст, кроме тревоги. То же с инструментами, которые требуют моего живого внимания - instinct например я до сих пор не попробовала, попробую как будет на это ресурс в свободное время Расскажите, как вы справляетесь? 🍿 @neural_prosecco

Кратко (AI)

Автор делится личным опытом использования Claude для ускорения обучения моделей, отмечая, что работа стала быстрее, но требует большего менеджмента контекстов. Это приводит к росту интенсивности труда, чувству усталости и FOMO из-за постоянного потока технологических обновлений. В качестве решения предлагается осознанное ограничение многозадачности и отказ от немедленного внедрения всех новинок.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖