Взаимосвязь законов масштабирования и доходности в AI
L@lovedeathtransformersAI-инженер
4 недРазмышление о влиянии законов масштабирования и убывающей отдачи на стоимость подписок на AI-сервисы.
Рост стоимости AI-сервисов становится неизбежным следствием текущей модели обучения моделей.
- Обучение более мощных моделей требует кратно больших инвестиций.
- Закон убывающей отдачи делает каждый следующий прирост качества непропорционально дорогим.
- Пользователям стоит готовиться к значительному повышению цен на профессиональные AI-инструменты.
Вообще взаимодействие scaling laws и demising return выглядит очень забавно - с одной стороны у нас есть log закон масштабирования, но степенной закон масштабирования способностей, но на каждый следующий рывок нужно больше денег, по итогу появляются подписки за 500usd, а вероятно будут и за несколько тысяч
Кратко (AI)
Автор рассуждает о противоречии между законами масштабирования нейросетей и законом убывающей отдачи. Рост вычислительных мощностей требует экспоненциального увеличения затрат, что неизбежно ведет к росту стоимости подписок для конечных пользователей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖