Экономика AI-подписок и баланс расходов на R&D
С@seeallochnayaAI-инженер
1 месРазбор экономики AI-подписок, мифов об их убыточности и перспектив баланса выручки и затрат на обучение моделей в будущем.
Понимание того, как AI-компании планируют выйти на прибыльность через контроль расходов на обучение моделей.
- AI-компании сейчас активно инвестируют в мощности и таланты, пока позволяют доходы и инвестиции.
- Расходы на обучение моделей могут быть ограничены физической доступностью чипов, а не только бюджетом.
- Эффективность выручки на мегаватт мощностей является ключевым показателем конкурентоспособности лидеров рынка.
Адам Елдаров, ex-CPO YouDo, написал два поста про экономику AI-подписок и развенчание мифа о том, что подписки — «субсидируемые» и что компании на них теряют огромные деньги. Я согласен наверное с 95% того что там написано. Форвардить два поста не хочется, поэтому зайдите и почитайте, если вам интересно: https://t.me/c3po_notes/589 и следующий за ним.
Не знаю, планировал ли Адам писать про это дальше, но мне кажется логичным продолжением будет рассуждение о том, когда у компаний изменится баланс выручки и трат на RND / обучение моделей. Пока что растет и одно, и другое, поэтому легко ошибиться и сказать «так они всегда будут убыточными!», что, очевидно, не правда, потому что второй компонент можно контролировать: ты можешь выбрать не тратить больше денег на обучение или исследование.
Сейчас такой выбор никто не делает, так как денег от пользователей и инвесторов хватает. И оба эти компонента +- одинаковые у двух ведущих компаний. Экономика их трат тоже примерно одна и та же: они платят примерно одинаково своим сотрудникам и примерно одинаково платят за видеокарты и датацентры.
Если выручка перестанет расти или вообще наметится спад (одновременный для двух компаний в силу внешних причин) — обе компании будут принимать одинаковые решения по урезанию костов. Пока она продолжает расти — они пытаются дотянуться до как можно большего количества мощностей и ведущих специалистов, и оба компонента ограничены. Вполне возможно, что через 2-3 года расходы компаний на мощности перестанут расти вслед за выручкой — просто потому что больше чипов не будет, можно купить лишь столько, сколько производит маленький островок около Китая.
Для всех игроков в системе экономика одинаковая: сервер стоит столько-то, в будущие датацентры нужно инвестировать столько-то, чтобы получить столько-то выручки (выручка на мегаватт мощностей у всех разная, и тут OpenAI/Anthropic далеко впереди всех; остальные игроки будут пытаться спустить этот показатель с небес, но они не могут сделать это ниже своего уровня — а они в среднем менее эффективны — потому что иначе придётся платить из своего кармана, который не такой глубокий, как у фронтира).
Кратко (AI)
Автор анализирует экономику AI-компаний, опровергая миф о том, что подписки являются убыточными из-за субсидирования. Рассматривается динамика расходов на R&D и инфраструктуру, а также зависимость компаний от доступности вычислительных мощностей и эффективности использования ресурсов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖