Индийские швеи с экшен-камерами на лбу и парикмахеры с GoPro на груди обучают роботов-гуманоидов за реальную зарплату 🤖 🤍Вы наверняка видели эти ролики в Сети. Пока одни смотрят на них как на забавный фрик-контент, инженеры по всему миру используют видео для создания обучающих датасетов. 🤍Сбор качественных данных остается главным узким местом в робототехнике. Написать код на все случаи жизни невозможно, поэтому алгоритмам Embodied AI нужен масштабный массив реальных человеческих движений, чтобы повторить их в условиях производства. 🤍Каждое движение швеи или мастера фиксируется камерой, а затем уходит в нейросеть, которая учится делать то же самое без человека. ⚡️Машины ПОКА еще зависят от человеческого опыта, но индустрия активно переводит рутину в автоматизацию. 🤍Подробнее — в источнике. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

Ещё раз о продавцах лопат Очень упрощая, ChatGPT хорошо пишет сочинения, потому что обучен на сборнике “1000 лучших сочинений”. Чтобы роботу-гуманоиду хорошо заправлять одеяло в пододеяльник ему нужно обучиться на такой же тысяче “заправок”. А их в интернете нет. Приходится делать. Канадский #стартапдня Mecka создает библиотеки ручных действий. Стартап платит бариста, поварам, механикам и просто желающим за то, чтобы те делали обычные дела с камерой на голове, датчиками на теле и тактильными перчатками на руках. Дальше лаборатория всё это красиво оцифровывает и перепродает производителям роботов. Типичный заказ приходит от кого-то типа Google или Unitree. Стартап находит под них сотни или тысячи исполнителей, платит им примерно по 20 долларов за час записей, а берет, наверное, в разы больше. Кроме того, говорят, что типичный контракт сохраняет у Mecka права на результат, его можно будет потом продать второй раз Apple или Tesla. По слухам, недавний раунд инвестиций в стартап прошел по оценке в полмиллиарда долларов. При этом нельзя сказать, что их продукт “совсем без технологии”, но всё же инженерная составляющая у Mecka на много порядков проще, чем у самих производителей роботов. А коммерческий успех – почти там же где они, полмиллиарда – по любым меркам много. https://www.mecka.ai/ #ai #сша #работа #roundb #железо

AfterQuery стал самым быстрорастущим единорогом в истории Y Combinator Стартап зарабатывает на данных для обучения AI. AfterQuery нанимает программистов, юристов, финансистов, врачей и других специалистов и превращает их работу и ход рассуждений в обучающие данные. Идея в том, чтобы научить модели выполнять реальные профессиональные задачи так, как это делают сильные специалисты. Среди клиентов уже были Nvidia и Thinking Machines Lab. Полтора года назад основатели AfterQuery пришли в YC без готового продукта, а сегодня стартап оценили в 3.2 миллиарда. Пять месяцев назад оценка была 300 миллионов долларов. По словам партнёра YC Густафа Альстрёмера, ни один стартап акселератора раньше не доходил до оценки выше миллиарда так быстро. https://techcrunch.com/2026/09/01/afterquery-reportedly-becomes-y-combinators-fastest-ever-unicorn-now-valued-at-3-2b/