обработка изображенийСбросить фильтр ×

Очистка изображений от артефактов с помощью Grok 1.5

A@strangedalleAI-инженер
4 дн
Чистим ГПТ картинки от шакалов. Вы просили — выкладываю. На самом деле всё просто. Берём картинку и отправляем его в Grok 1.5, просим почистить от шакалов и артефактов. Всё. Способ у кого-то у канале подсмотрел, но не помню точно у кого (если это вы — напишите, отмечу). Скилл не прикладываю, так как он заточен под мой MCP, советую сделать под себя, чтобы в чате просто попросить — убери шакалов, он пишем промт точно под картинку и сразу же правит. Важно: подпимщики говорят, что в грок 2.0 уже не так работает
Очистка изображений от артефактов с помощью Grok 1.5

Lucida: модель для удаления фона на базе BiRefNet

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Lucida Модель для удаления фона от MIT на базе BiRefNet. Создает PNG с альфа-каналом Справляется лучше коммерческих моделей с камуфляжем, иллюстрациями и сохранением текста Использует точную промежуточную альфу для стекла Есть слабые места: коммерческий API всё же лучше справляется с прозрачностью. InSPyReNet круче в сложных сценах и тонких структурах. RMBG-2.0 лучше обрабатывает волосы Гитхаб HF Галерея Демо #image2matte #rgb2rgba #backgroundremoval

SAM2Matting: опенсорсный аналог CorridorKey от Corridor Crew для матирования изображений и видео

Вышла опенсорсная модель SAM2Matting — генерализованное решение для матирования (matting) изображений и видео, построенное на основе SAM2 и SAM3. Авторы называют её ответом на коммерческий инструмент CorridorKeyi от студии Corridor Crew.

В отличие от обычной сегментации, матирование сохраняет информацию о мягких и полупрозрачных краях объекта (например, волосы, дым, стекло), что критично для ротоскопинга и композитинга в видеопродукции.

Полный разбор →

Это всё на сейчас.