обработка изображенийСбросить фильтр ×

Microsoft представила LensErase — модель для удаления объектов, текста и водяных знаков с изображений

Microsoft выпустила (почти в опенсорсе — код пока не опубликован) базовую модель LensErasei, которая по паре «изображение + маска» убирает с картинки что угодно: объекты, текст, водяные знаки, логотипы, а также их тени и отражения. Модель работает за один проход, без текстового промпта, и справляется со сложными случаями вроде слоистых постеров и нескольких объектов одновременно.

Значимость в том, что LensErase обучена специально распознавать «побочные эффекты» удаляемого объекта — тени, отражения, следы его присутствия, выходящие за границы выделения, — и при этом не трогает остальную часть кадра благодаря отдельному механизму восстановления TraceFusioni.

ВыводСхема работы: на входе изображение и маска выделения (нарисованная вручную или через SAM 2), текстовый промпт не требуется, на выходе — чистый кадр

101,07 млнобучающих примеров изображение-маска-результат
10 млнпримеров с водяными знаками в датасете
5категорий задач удаления

Полный разбор →

Нода ComfyUI для точечного редактирования изображений Klein

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед

Mi-Ripple: восстановление изображений после итеративного ИИ-редактирования

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Mi-Ripple: восстановление изображений после итеративного ИИ-редактирования

ComfyUI-VOSR2: новый инструмент для апскейла изображений

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес

Когда мобильные камеры зашли не туда?

B@biggeekавтор про «tech»
1 мес
Когда мобильные камеры зашли не туда? Современные камеры телефонов рисуют всё больше, чем передают реальность. Выбеленные тени, раскрашенные части изображения, микроконтраст, выкрученный на максимум, и даже нейролуна. А теперь ещё и с помощью ИИ можно модифицировать изображение. Где заканчивается фото и начинается картинка? Борются ли с этим производители смартфонов, и стоит ли? А главное, есть ли у пользователей выбор? Обо всём этом — в новом видео! 📹YouTube 💬VK Видео
Когда мобильные камеры зашли не туда?

Очистка изображений от артефактов с помощью Grok 1.5

A@strangedalleAI-инженер
2 мес
Чистим ГПТ картинки от шакалов. Вы просили — выкладываю. На самом деле всё просто. Берём картинку и отправляем его в Grok 1.5, просим почистить от шакалов и артефактов. Всё. Способ у кого-то у канале подсмотрел, но не помню точно у кого (если это вы — напишите, отмечу). Скилл не прикладываю, так как он заточен под мой MCP, советую сделать под себя, чтобы в чате просто попросить — убери шакалов, он пишем промт точно под картинку и сразу же правит. Важно: подпимщики говорят, что в грок 2.0 уже не так работает
Очистка изображений от артефактов с помощью Grok 1.5

Lucida: модель для удаления фона на базе BiRefNet

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
Lucida Модель для удаления фона от MIT на базе BiRefNet. Создает PNG с альфа-каналом Справляется лучше коммерческих моделей с камуфляжем, иллюстрациями и сохранением текста Использует точную промежуточную альфу для стекла Есть слабые места: коммерческий API всё же лучше справляется с прозрачностью. InSPyReNet круче в сложных сценах и тонких структурах. RMBG-2.0 лучше обрабатывает волосы Гитхаб HF Галерея Демо #image2matte #rgb2rgba #backgroundremoval

SAM2Matting: опенсорсный аналог CorridorKey от Corridor Crew для матирования изображений и видео

Вышла опенсорсная модель SAM2Matting — генерализованное решение для матирования (matting) изображений и видео, построенное на основе SAM2 и SAM3. Авторы называют её ответом на коммерческий инструмент CorridorKeyi от студии Corridor Crew.

В отличие от обычной сегментации, матирование сохраняет информацию о мягких и полупрозрачных краях объекта (например, волосы, дым, стекло), что критично для ротоскопинга и композитинга в видеопродукции.

Полный разбор →

Это всё на сейчас.