20 августа на OpenRouter и в OpenCode бесплатно и анонимно появилась мощная мультимодальная ИИ-модель Ox Alpha с контекстом на 1 млн токенов, заточенная под кодинг и агентные задачи. На небольшом прогоне из 10 задач DeepSWEi она набрала около 80% против 65% у Claude Fable 5 и 52% у GPT‑5.6 Sol, а в тесте с монтажом видео совпала с Opus 5 High на 90–97%, работая примерно в семь раз быстрее — при этом выборки были маленькими, и официального полного бенчмарка не было.

26 августа интрига разрешилась: китайская компания Z.ai (бывшая Zhipu AI) подтвердила Bloomberg, что за псевдонимом стояла её новая модель, которая тогда же получила официальное имя GLM-5.3-Flash. За несколько дней бесплатного доступа модель вышла на первое место по использованию на OpenRouter, более чем вдвое обогнав DeepSeek — по данным OpenRouter, это крупнейший запуск в истории площадки.

Полный разбор →

Китайская Z.ai представила GLM-5.3i — новую флагманскую модель для программирования, агентных задач и кибербезопасности. Новую базовую модель не обучали: разработчики взяли ту же ~743B MoEi модель, что лежала в основе GLM-5.2, и существенно прокачали её посттренировкой — масштабированием RL на реальных задачах, включая оптимизацию тренировки самой модели.

Результат — резкий рост показателей в кодинге и особенно в кибербезопасности: модель приблизилась к закрытым лидерам рынка, а по ряду бенчмарков поиска уязвимостей их обошла. Именно из-за высоких кибервозможностей открытые веса пока не публикуются — компания проводит дополнительную проверку безопасности.

Полный разбор →

Пекинская компания Zhipu AI (Z.ai) представила открытую языковую модель GLM-5.2, которая демонстрирует производительность на уровне ведущих американских систем при значительно меньшей стоимости. Модель уже заняла лидирующие позиции в рейтингах и стала популярным инструментом для локального запуска.

Релиз рассматривается экспертами как значимый прорыв китайского ИИ-сектора, способный составить конкуренцию закрытым моделям вроде Claude Mythos 5 и GPT-5.5, особенно в задачах по написанию кода и кибербезопасности.

Полный разбор →