webglСбросить фильтр ×

Обновление SuperSplat: экспорт в приложения и новый формат SPZ

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
SuperSplat обновился Для любой гауссовой сцены теперь можно "в один клик" собрать готовое приложение с PlayCanvas, Vite и TypeScript, где сцена уже встроена, а положение камеры сохранено. При этом проект подходит для передачи ИИ-ассистенту Пример: сцена / демо-приложение а также из обновок: • экспорт сцен в формат SPZ (в 10 раз меньше PLY без потери качества) • экспорт 360° видео и изображений • обновлён splat-transform до версии 3.0, стало быстрее и экономичнее по памяти Гитхаб #gaussian #scene2app #coding

Carmageddon перенесли в браузер: российский разработчик выпустил играбельный веб-порт культового гоночного боевика

Разработчик Никита Аксёнов (Carter54), известный по эмуляторам PlayStation и 3DO для Telegram, портировал в браузер легендарный Carmageddon от Stainless Games. Игру теперь можно запускать прямо в окне браузера без установки, без DosBox и «танцев с бубном».

В основу порта лёг не оригинальный код (исходников у автора не было), а фанатский проект по декомпиляции Dethracei, собранный через Emscripteni с рендером на WebGL 2 и звуком через Web Audio. Автор довёл проект до стабильных 60 кадров/с, улучшил рендер в стиле 3Dfx и заменил неудобное управление с NUMPAD на привычные стрелки.

60 кадров/ситоговая частота кадров порта
15-20 fpsчастота кадров в первой рабочей сборке

Полный разбор →

Рефракция гауссовых сплатов в PlayCanvas

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Рефракция сплатов в PlayCanvas Реддитор поместил гауссову сцену внутрь стеклянной фигуры (можно выбрать куб, сферу, драгоценный камень или шестиугольную призму) и реализовал преломление вида через стекло с хроматическим рассеянием, из-за которого цвета немного разделяются (аберрация) Можно управлять индексом преломления, отражением, дисперсией и "заморозкой". Работает на WebGPU и WebGL Попробовать - кривое демо на vercel #gaussian #refraction #simuilation #3d #rendering

Разработка инструментов на Three.js и React: советы по архитектуре

C@CGIT_Vinesгеймдев
1 мес

Японский инструмент для процедурной генерации растительности

C@CGIT_Vinesгеймдев
1 мес
Японский домашний вайбкодинг позволяющий выделять сплаты, распределять веста, и делать симуляцию ветра для деревьев. Создано на threejs + Spark 2.1 В перспективе автор планирует прикрутить определение растительности и сегментацию через ML. Как эти бедные сплаты не мучают, никак не могут найти им достойное применение. @CGIT_Vines

Это всё на сейчас.