mistralСбросить фильтр ×

Mistral представила Voxtral 3 — стек для голосовых ИИ-агентов

Mistral представила Voxtral 3 — набор голосовых моделей и инструментов, который объединяет распознавание речи, обработку диалога и синтез ответа. На его основе можно создавать агентов для звонков, взаимодействия с собственными системами и выполнения задач.

Система поддерживает распознавание более чем на 50 языках и синтез речи с настройкой звучания. Её можно использовать через API или развернуть на своей инфраструктуре.

$0,0035/минраспознавание через API
$13 за миллион символовгенерация речи
$0.04 в минутуработа агента по API

Полный разбор →

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — самую быструю и дешёвую модель линейки Claude 5.5

AI-редакция
19 источников · показать все· свернуть
MachinelearningAnthropic представила модель Claude Haiku 5.5Data SecretsВыход модели Haiku 5.5AI Product | Igor AkimovВыход модели Claude Haiku 5.5 от Anthropicэйай ньюзВыход модели Claude Haiku 5.5 от AnthropicБлоGнотAnthropic представила модель Claude Haiku 5.5Метаверсище и ИИщеAnthropic представила модель Claude Haiku 5.5vc.ruAnthropic выпустила модель Claude Haiku 5.5️Нейросети: Волшебство ИИ, IT и маркетинг⚡️Вышла модель Haiku 5.5 от AnthropicGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоВыход модели Claude Haiku 5.5техноданяРелиз модели Haiku 5.5Нейронавт | Нейросети в творчествеВыход модели Claude Haiku 5.5 от AnthropicHow2AIВышла модель Claude Haiku 5.5 от AnthropicКод.руAnthropic выпустила Claude Haiku 5.5Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknewsAnthropic выпустила Claude Haiku 5.5Хайтек+Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 и снизила ценыNEURO-AI Новости ИИAnthropic выпустила Claude Haiku 5.5: дешевле в 10 раз и быстрее всех моделей ClaudeNEURO-AI Новости ИИДайджест ИИ: Claude Haiku 5.5, Qwen, Gemini 4 Carbon и другие новостиБорис опятьДайджест AI/ML: Claude Haiku 5.5, OpenAI математика, Mistral Le Chonk Large 4эйай ньюзНейродайджест: обновления Claude, Mistral, OpenAI и Gemini
хайп · 19обновлено 2 нед назад

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — младшую модель обновлённой линейки (Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5), вышедшую спустя почти год после Haiku 4.5. Модель нацелена на массовые рутинные задачи: суммаризацию, классификацию, извлечение данных, поддержку клиентов, браузерных/голосовых агентов и работу субагентiом для старших моделей Opus и Sonnet.

Главный акцент — резкое удешевление: по оценке Anthropic, в среднем работа на Haiku 5.5 обходится примерно на 75% дешевле, чем на Haiku 4.5, а короткие запросы (до 100К токенов) дешевле на 90%. При этом модель заметно прибавила в агентных бенчмарках и, по данным компании, обходит GPT-6 Luna от OpenAI при сопоставимой цене, хотя до Sonnet 5.5 в сложных задачах ей по-прежнему далеко.

75%среднее снижение стоимости против Haiku 4.5
$0.10/$0.50цена за 1M токенов вход/выход до 100K
72.4%результат на OSWorld 2.1 (было 15.7%)

Полный разбор →

Mistral выпустила флагманскую модель Large 4 (Le Chonk) на триллион параметров

Французская Mistral анонсировала и сразу открыла публичное превью Mistral Large 4 — мультимодальную MoEi-модель на 1 трлн параметров (1,05T), из которых на один запрос задействуется около 49 млрд (в одном из источников указано 52B). Это первая европейская модель такого масштаба, неофициально названная внутри компании Le Chonk — отсылка к мему «Le Chaton Fat» о фейковой гигантской модели Mistral, придуманном в соцсетях несколько месяцев назад.

Модель обучена с нуля в собственном европейском дата-центре Mistral на 3800 (по данным AI newz и БлоГнот) или 4000 (по данным Data Secrets) GPU Nvidia Grace Blackwelli. Доступ дан через API в режиме public preview (Mistral Studio), открытые веса обещают 27 октября. Mistral заявляет открытое лидерство среди моделей США и Европы, особенно в кибербезопасности, финансах и юриспруденции, но независимые оценки расходятся: от «в одной лиге с лучшими открытыми моделями» до критики за слабое соотношение цена/качество.

1 трлнобщее число параметров модели
49 млрдактивных параметров на запрос
3 млрд еврораунд Series D Mistral

Полный разбор →

Firefox интегрировал модели Mistral в ИИ-помощник Smart Window

N@v_neuroAI-инженер
1 мес
Firefox интегрировал модели Mistral в ИИ-помощник Smart Window

Обзор обновлений в сфере ИИ: Meta AI, Tesla, Adobe Firefly и другие

И@AImademydayAI-инженер
2 мес

Mistral обновила OCR-модель до версии 4.1

2 мес
Mistral обновила OCR-модель до версии 4.1

Mistral меняет стратегию развития

C@chillhousetechAI-инженер
2 мес
Первая большая жертва биг лабов и китайских моделей. Mistral. По факту их стратегия: мы построим для местных госов и прочих дата центр и станем ака SAP/Palantir консультировать и внедрять. А модели свои, ну если надо можете взять, вот API.

Дайджест новостей ИИ: ChatGPT для Linux, рост Gemini и новые модели

2 мес

Mistral приостановила развертывание модели из-за ошибки в налоговых советах

L@lovedeathtransformersAI-инженер
2 мес
🚨 Mistral, крупнейшая в Европе компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, признала, что ее модель также совершила преступления. Компания заявила, что модель посоветовала пользователю, что ежемесячная налоговая декларация "может подождать до следующей недели". Mistral немедленно приостановила развертывание и уведомила регулирующие органы ЕС. Компания подчеркнула, что никакие данные не покидали Европейский Союз ни в какой момент во время инцидента.

Mistral выпустила Shieldstral — компактную модель для модерации контента с настройкой через промпт

Французский стартап Mistral 4 августа выпустил Shieldstrali — мультимодальный классификатор безопасности контента на 3 млрд параметров с открытыми весами. В отличие от обычных guardrail-моделей (типа Llama Guard), где таксономия вреда зашита прямо в веса и для смены категорий нужен дообучение, Shieldstral переносит политику модерации в системный промпт: критерии задаются текстом, а не переобучением.

Модель не генерирует текст, а работает как бинарный классификатор да/нет по заданному вопросу, что делает её быстрой и универсальной — один и тот же чекпоинт можно использовать и для детского приложения, и для пентест-инструмента, просто переписав вопрос.

3 млрд параметровразмер модели Shieldstral
54,1M сэмпловобъём обучающего датасета
в 7 раз крупнеево столько раз Shieldstral превосходит конкурентов по размеру

Полный разбор →

Сравнение ответов различных ИИ-моделей

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
Решил посмотреть как это работает в разных моделях. Алиса оказалась циничнее всех Google, ChatGPT и Qwen - деликатные душнилы GLM, Grok и Mistral отыгрывают приятеля В Mistral давно не заглядывал. Они перепилили структуру, Le Chat теперь называется Vibe, и вся прежняя история моих чатов исчезла #shootout #comparison

NVIDIA выпустила квантованную версию Mistral Medium 3.5

3 мес
🖥 NVIDIA только что выпустила на Hugging Face квантованную версию Mistral Medium 3.5. Это dense-модель на 128B параметров с контекстным окном 256k, работающая в точности NVFP4 на Blackwell GPU и почти без потери качества. Model: https://huggingface.co/nvidia/Mistral-Medium-3.5-128B-NVFP4 Base model: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B

Это всё на сейчас.