Джейми Тиван (Chief Scientist в Microsoft) пару дней назад
выложила свои семь предсказаний про будущее работы. Они в первую очередь про knowledge work. Но в любом случае, звучит это всё очень оригинально и свежо.
1. Reading will become asking. Writing will become answering.
Questions will become the bridge that connects knowledge seekers and knowledge creators.
Я это читаю как ещё одно напоминание, что управление знаниями и экспертизой — это теперь context engineering. А может даже и context-to-enablement engineering. А может и context-to-experience engineering. Это мои авторские формулировки 🙂 — Тиван ничего такого не пишет.
2. The audience will start to talk back.
The smartest person in the room is about to become the room.
Собрания и лекции — неоптимальный способ обмениваться знаниями. Будет что-то другое и асинхронное.
3. You’ll attend meetings asynchronously.
Meetings will become places to return to, not moments to attend.
Идём дальше по этому же пути — все встречи должны стать асинхронными. И превратиться в непрерывное пространство для диалога, куда участники заходят в удобное для них время.
4. Meetings will make room for being alone.
The best way to think together will be to spend part of that thinking apart.
Но встречи будут нужны, чтобы поговорить с собой. Или так: первые минуты встречи участники будут проводить один на один с AI, который введет их в курс дела с учетом их персональной роли и поможет сформулировать вопросы.
5. Strategy will be discovered, not declared.
Organizations will finally become legible to themselves.
Стратегия перестанет быть артефактом и трансформируется в тот самый context-to-enablement инструмент, помогающий принимать ежедневные решения и фокусироваться.
6. Knowledge will outgrow publication.
Every discovery will become infrastructure for the next one.
Научные знания будут создаваться не в форме больших монолитных статей, а станут распределенными «small contributions» и «form of microproductivity».
7. We’ll start to cache human thought.
Human attention will become AI’s most valuable resource.
В будущем AI начнет организовывать работу вокруг внимания человека, а не просто списка задач. Анализируя проекты, система будет прогнозировать, какие решения понадобятся в будущем, и задавать вопросы в наиболее подходящие моменты, когда вам проще всего на них ответить. Полученные ответы будут кэшироваться AI и автоматически применяться тогда, когда в них возникнет необходимость, помогая человеку тратить когнитивные ресурсы только на самое важное.
→
https://microsoft.github.io/nfw-reader/posts/seven-predictions 