Лаборатория Song Han (MIT), известного специалиста по эффективному глубокому обучению, опубликовала репозиторий со скиллом для AI-агентов, предназначенным для оптимизации кернеловi под архитектуры Hopperi и Blackwelli.
Скилл содержит набор скриптов, которые позволяют агенту самостоятельно обращаться к базам знаний, блогам, PR'ам и другим артефактам, посвящённым тензорным ядрам и архитектурным особенностям Hopper и Blackwell — то есть автоматизирует часть рутинной работы по низкоуровневой оптимизации GPU-кода.