Сбер открыл в открытом доступе новую линейку GigaEmbeddings — моделей, которые переводят текст в числовые векторы для семантического поиска, RAGi-систем, классификации и кластеризации. Линейка состоит из трёх моделей — 480M, 3B и 10B-A1.8Bi — и распространяется бесплатно под лицензией MIT на HuggingFace и GitVerse.
Качество таких эмбеддингов напрямую влияет на точность ответов ИИ-ассистентов и снижает риск галлюцинаций, что критично в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний. Новое поколение стало заметно быстрее и сильнее в английском языке и коде, при этом не потеряв качество на русском.
74,99результат флагмана 10B-A1.8B в ruMTEB
14,5 пунктаприрост модели 3B в обработке кода
2 разаускорение инференса 10B-A1.8B на vLLM