Hirify Feed — your shortcut to what’s next

2 нед

DiffusionART Алгоритм дообучения диффузионных моделей от Kling AI. Обучает модели генерации видео и изображений сильно дешевле - в 12 раз меньше GPU-часов при более высоком вознаграждении. • RL-дообучение видео- и image-моделей: качество, следование промпту, feedback • Стабильное обучение без крахов, без настройки EMA-расписания • Работает на #HunyuanVideo-13B, #Wan21-I2V-14B, #SD35-M Соль — порядок операций: сначала агрегировать вознаграждения и endpoints, потом регрессия, переиспользуя замороженную цель. Убирает скрытую силу согласованности из классического NFT, из-за которой обучение нестабильно Гитхаб HF #finetuning MAX

DiffusionART: новый алгоритм дообучения диффузионных моделей от Kling AI

ai diffusionart kling ai finetuning генерация видео нейросети

релизИИ ai llm обучение моделей unsloth локальный запуск finetuning

Unsloth AI выпустила десктоп-приложение Unsloth Desktop для локального запуска и обучения моделей

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

MachinelearningUnsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop Нейронавт | Нейросети в творчествеВыход Unsloth Desktop для локального запуска и дообучения моделей

собирается · 2обновлено 2 мес назад

Команда популярного фреймворка Unsloth AI выпустила кроссплатформенное приложение Unsloth Desktop, которое позволяет запускать и дообучать AI-модели прямо на локальном оборудовании, без облака. Инструмент работает на Windows, macOS и Linux и поддерживает как языковые, так и диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео.

Приложение ориентировано на широкий спектр железа — от обычных CPU до мульти-GPU сборок NVIDIA, AMD, Intel и Apple, а также умеет подключать популярных AI-агентов к локальным LLM, что важно для разработчиков, которым нужна приватность и контроль над данными без зависимости от облачных провайдеров.

x2ускорение дообучения моделей

70%снижение потребления VRAM

Полный разбор →

ai llm обучение моделей unsloth локальный запуск finetuning

ИИ ai finetuning lora kura обучение нейросети

Kura: агентная среда для обучения LoRA

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 мес

Kura Агентная рабочая среда для обучения лор Фокус на безопасности, воспроизводимости результатов и доступности для ИИ-агентов Гайд по обучению лоры для #Krea2 #agent #finetuning #lora #tools

ai finetuning lora kura обучение нейросети

ИИ ai lora finetuning 3d krea2 нейросети

FedorAiToolkit: обучение LoRA с поддержкой 3D-сканирования тела

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер

3 мес

FedorAiToolkit Форк AI Toolkit Автор добавил в него SAM 3D Body Scanning, чтобы обучать лоры не только на лицо но и на форму тела Процесс обучения состоит из двух этапов: 1. Обычное обучение LoRA/LoKr на фотографиях пользователя (около 200 шагов) 2. Второй этап: модель генерирует изображения, SAM 3D сканирует их, и обучение подгоняет LoRA под отсканированное тело и лицо Это позволяет добиться большего сходства с реальным человеком в полных портретах. Время обучения на RTX 5090 около 30 минут для лица и около 60 минут с учетом тела Реализовано для Krea 2 Есть еще похожий проект BodyRec - помогает лоре запомнить пропорции тела #finetuning #personalization #krea2

ai lora finetuning 3d krea2 нейросети

Это всё на сейчас.

DiffusionART: новый алгоритм дообучения диффузионных моделей от Kling AI

Unsloth AI выпустила десктоп-приложение Unsloth Desktop для локального запуска и обучения моделей

Kura: агентная среда для обучения LoRA

FedorAiToolkit: обучение LoRA с поддержкой 3D-сканирования тела