Cloud.ru выложил в open source Guardrails Filteri — инструмент, который защищает конфиденциальные данные при обращении к LLM. Он работает как промежуточный слой между приложением и моделью: перед отправкой запроса маскирует пароли, персональные данные, API-ключи и другую чувствительную информацию, заменяя её синтетическими значениями, а после получения ответа от модели восстанавливает оригинальные данные.

Инструмент можно развернуть внутри собственной инфраструктуры компании и управлять им через личный кабинет, что снимает необходимость передавать реальные секреты во внешние ИИ-модели.

Полный разбор →

Сервис Cloud·ru Foundation Modelsi, ранее работавший только с локально развёрнутыми моделями, теперь даёт доступ и к внешним большим языковым моделям через единую точку входа. Это позиционируется как замена OpenRouter, который покинул рынок РФ в июне 2026 года.

В каталоге более 20 моделей от семейств Alibaba, DeepSeek, Z·ai, MiniMax, GigaChat и других, включая свежую GLM-5.2, отмеченную сильными результатами в кодинге и агентных задачах. Для компаний, которым важна защита данных и соответствие 152-ФЗi, остаются модели, развёрнутые в собственной инфраструктуре Cloud.ru.

Полный разбор →

Компания Cloud.ru запустила сервис EvoClaw — управляемую инфраструктуру для работы с ИИ-агентами, такими как OpenClaw, Ouroboros и NemoClaw. Решение предназначено для перевода агентных систем из стадии экспериментов в полноценный бизнес-инструмент, позволяя агентам выполнять многошаговые задачи, взаимодействовать с файлами, сервисами и корпоративными системами.

Платформа обеспечивает высокий уровень безопасности за счет изоляции рабочих пространств и применения политик Zero Trust. В сервис встроены инструменты мониторинга, логирования, хранения секретов и поддержки протокола A2A для взаимодействия между агентами. Пользователи могут настраивать специализацию, навыки и стиль общения ассистентов.

Для работы агентов в EvoClaw можно использовать модели из каталога LLM Foundation Models или задействовать сервис ML Inference. Продукт ориентирован на решение чувствительных бизнес-задач, требующих контроля над действиями ИИ в облачной среде.