Accenture урезала Claude до $29 в месяц на сотрудника 404 Media пишет, что Accenture теперь оплачивает Claude только на $29 в месяц на человека. До этого отдельные сотрудники сжигали до $1000 в месяц. Кому нужно больше, может списать расходы на бюджет конкретного проекта. $1000 в месяц в чате потратить почти нереально. Переписывание писем и саммари документов столько не стоят. Такие счета получаются у тех, кто работает в агентном режиме: Claude Code, длинные контексты, ночные прогоны тестов и генерация документации. То есть лимит бьёт ровно по людям, которые дальше всех ушли от модели «продаём часы». Консультанта Accenture продают клиенту условно за $200–300 в час, это $30–50 тысяч, которые клиент платит за него в месяц. $1000 на инструмент - 2–3% от этой суммы. У AI-стартапов на работу моделей уходит до трети выручки, и они живут. Всё равно компания с выручкой больше $70 млрд экономит тысячу долларов на человеке. В экономике часов эти деньги считаются расходом. При почасовой оплате инструмент, который экономит консультанту 20 часов, просто уменьшает выручку. В проектах с фиксированной ценой экономия уходит в маржу, но её не видно ни в одном отчёте. Зато счёт от Anthropic виден до цента, его и режут. Летом я писал, что переход консалтинга к AI - прежде всего задача организационная. Здесь это хорошо видно: технология работает, люди пользуются ей на полную, а финансы не могут посчитать, зачем она нужна. При этом клиентам Accenture продаёт как раз такую трансформацию. Думаю, расходы на модели переедут в проектные бюджеты и в итоге в счёт клиенту, как сейчас лицензии и облако. Уже есть FinOps-платформы для токенов: лимиты, распределение затрат по проектам, дешёвая модель для рутины и дорогая для сложного. По моим наблюдениям, Claude ускоряет часть консалтинговой работы и настройку корпоративных систем на 75–90%. А многим клиентам как раз нужны скорость и качество, особенно когда до нас крупный интегратор уже завалил проект. Часть заказчиков будет платить за час тысячи долларов вместо сотен, как платят сильным юристам, за задачи, которые приносят компании миллионы. С Claude между делом решаются задачи, за которые без него браться было сложно или невыгодно, и даже такие, за которые мы вообще не брались. Но перейти от $100 за час к $1000 сложно. У LLM в консалтинге есть побочный эффект: длинные бессмысленные документы и нейрослоп, которые консультант не прочитал, не осмыслил и не вычитал перед отправкой клиенту. Поэтому уже сейчас выделяются те, кто не разучился думать и отсеивает глупости, которые выдаёт Claude. Их ценность в компании только выросла: у них остался свой почерк, и за него заказчик готов доплачивать. $29 - это цена подписки на чат. Так Accenture и определила, чем для неё пока является AI. Я бы следил за тем, сколько проектов через год будут платить за токены из своего бюджета. Если таких станет больше, переход идёт. Если все уложатся в $29, Accenture продаёт те же часы, только с чат-ботом. @maxvotek | linkedin | substack

Целый год Уолл-стрит продавала Accenture под тезис «AI сделает консультантов ненужными». Акция сползла с $300+ до $183. Вчера вышел отчёт за четвёртый квартал 2026 финансового года, и акция выросла на 17% за сессию - это лучший день компании за десятилетия. Ошибся ли рынок и что это значит для интеграторов вообще? Что было в отчёте:

- выручка $18,7 млрд, +7% - прибыль на акцию +9% - маржа практически не изменилась - новых заказов на $22,2 млрд, крупных контрактов - рекорд - свободный денежный поток $11,6 млрд - прогноз на следующий год: рост всего 3–6%

То есть сам отчёт скорее средний, и так не выглядит компания, которая нашла новый огромный рынок. Выдающимся был разве что уровень ожиданий: при $183 в цене уже сидели стагнация и медленная эрозия бизнеса. Результат оказался чуть лучше прогнозов, растут все регионы и отрасли, крупных контрактов рекордное количество и ставка против «консультантов, которых заменит AI» закрылась за одну сессию. Сам тезис при этом не опровергнут, он просто неправильно датирован. AI действительно забирает часть работы - рутинную. Но корпорации пока платят за то, чтобы консультант внедрил AI и отвечал за результат. Данные, интеграции, безопасность, комплаенс - своих рук под это у Fortune 500 пока не хватает. Весной я писал, что Google платит McKinsey $750 млн за дистрибуцию и отчёт Accenture та же логика в цифрах. У клиентов Customertimes мы видим похожую картину: появилось много новых запросов на AI и агентов. При этом пока не видим, чтобы агенты отобрали у нас хотя бы один старый проект. Покупать после +17% за день я бы не стал. $214 - это примерно 15 прибылей на акцию следующего года при прогнозе роста 3–6%. Оценка нормальная, но не дешёвая. Для сектора это скорее откат, чем разворот. Распродажа интеграторов была ставкой на скорость, с которой AI заменит людей, а эта скорость оказалась ниже. Через два-три года, когда у корпораций появятся свои люди и процессы под агентов, вопрос «зачем нам Accenture?» вернётся уже по делу. За два года у рынка было три разных мнения о том, что AI значит для Accenture. В конце 2024-го он покупал её как AI-победителя, в 2025-м продавал как жертву, а сегодня снова покупает. Компания всё это время спокойно росла на свои 5–7%. Тезис может быть верным и всё равно принести убытки, если он опередил реальность на три года. @maxvotek | linkedin | substack

Anthropic объявила первого «независимого оценщика» в рамках компании Embedded Evaluators, которую Дарио Амодеи продвигал в своем эссе о замедлении Им стала компания Accenture. В независимую оценку включен red-teaming, alignment-проверки, тестирование safeguards и так далее. Вот только насколько независимыми можно назвать Accenture – это вопрос. Accenture обучает ~30 000 своих сотрудников работе с Claude, у компаний есть совместный многолетний контракт еще с конца 2025 года, и Anthropic прямо с посте пишут, что будут сами финансировать работу Accenture. Напоминаем, что за некоторое время до этого Anthropic также предоставили «независимый доступ» компании METR, чтобы те провели расследование инцидентов с агентами. Однако METR, как оказалось, тоже косвенно финансируется из акций Anthropic, то есть напрямую заинтересована в финансовом успехе стартапа (об этом расследовании мы писали здесь: https://t.me/data_secrets/9931). В сухом остатке: Anthropic заявляют, что будут подключать независимых оценщиков, а сами тем временем выбирают их из числа компаний, с которыми их уже связывают деловые отношения.