На конференции KanDDDinsky Ринат организовал двухчасовой эксперимент: 20 человек без опыта AI-разработки и их агенты совместно решали задачи BitGN ECOM1i в общей среде. Участники управляли агентами через подключённую к памяти систему; по итогам первого воркшопа качество агента для ECOM1 выросло с 7 до 55.47, а после продолжения работы — до 70.20.

Для эксперимента на сервер установили слой памяти Personal OS, подключили к нему агентов по подписке и добавили публикацию слайдов и запуск Python-кода в песочницеi. Работа продолжилась после воркшопа: участники ещё день использовали общую среду со своих телефонов.

Полный разбор →