Глава Google DeepMind и нобелевский лауреат Демис Хассабис опубликовал эссе-манифест, в котором призвал создать независимый орган («Standards Bodyi») для обязательной проверки самых мощных AI-моделей перед их выходом на рынок. Схема строится по образцу американского финансового саморегулятора FINRAi: организация финансируется индустрией, но отчитывается перед государством, а тестировать она должна модели любых стран и любой степени открытости кода.
По мысли Хассабиса, у человечества осталось небольшое окно, чтобы договориться о правилах до появления AGIi — а прогресс технологий уже опережает понимание того, что эти модели умеют и к чему это приведёт.
На фоне бума ИИ сформировалась целая индустрия по добыче «свежих» данных для обучения нейросетей: интернета, книг и форумов, по оценкам двухлетней давности, осталось на ~300 триллионов токенов, и они полностью закончатся в 2026–2032 году. Поэтому стартапы стали платить людям за видео повседневных действий, записи разговоров, архивы переписок закрывшихся компаний и экспертную разметку — превращая «каждый чих» пользователя в товар для обучения моделей.
Эта ниша уже включает несколько специализированных игроков: одни собирают бытовые видео и звуки, другие — поведение людей на видеозвонках, третьи скупают корпоративные архивы, а четвёртые нанимают врачей и юристов для оценки ответов ИИ. Спрос на такие сервисы особенно высок в странах с низким доходом, где даже небольшие выплаты в валюте становятся заметным заработком.
~300 триллионов токеновоставшийся объём текстовых данных в мире
2026-2032прогноз исчерпания данных для обучения LLM