The Information опубликовали статью о новой модели OpenAI с кодовым названием Astra, заявив, что в её основе лежит революционная архитектура «рекуррентная глубина» (recurrent depthi) или «зацикленный трансформер» (looped transformeri): модель прогоняет текст через одни и те же слои несколько раз перед генерацией очередного токена, что делает компактную сеть эффективнее крупной. Издание также утверждало, что этот метод скрывает «цепочку рассуждений» модели, из-за чего сложнее отслеживать нежелательное поведение ИИ — и это якобы вызвало опасения внутри OpenAI и всей индустрии.

Однако вскоре выяснилось, что «революция» — во многом журналистское преувеличение: похожая техника известна давно, использовалась в опенсорсе и восходит к работе Google «Mixture-of-Recursions» (NeurIPS). Представитель OpenAI Якуб Пахоцкий публично назвал репортаж вводящим в заблуждение, а исследователь Себастьян Рашка указал, что повторное использование слоёв само по себе не подавляет видимую цепочку рассуждений — оно лишь добавляет вычисления в скрытых состояниях, как и обычные слои трансформера.

ВыводПо данным источника The Information, знакомого с разработкой Astra, подход аналогичен подходу из прошлогодней научной статьи о «скрытых рассуждениях»

Полный разбор →

3 сентября 2026 года канал Data Secrets первым заметил появление двух новых моделей в Codexi — инструменте OpenAI для написания и работы с кодом. Уже на следующий день, 4 сентября, множество источников (Сиолошная, Denis Sexy IT, эйай ньюз, CodeCamp, AI Product) подтвердили: одна из моделей называется Astrai, и OpenAI начали раскатывать её пользователям Codex.

По данным эйай ньюз, доступ к Astra открывается на аккаунтах уровня Pro. Data Secrets прямо указывает, что раскатку производит OpenAI. Ажиотаж вокруг новинки уже спровоцировал шутки о том, что в Codex «завезли AGI» — так CodeCamp иронично описал масштаб раскатки модели по пользователям во всём мире.

Полный разбор →

OpenAI опубликовала справку с лимитами на новую модель GPT-6 Astrai (по факту — GPT-6 Pro) в ChatGPT, и цифры оказались значительно скромнее ожиданий. На тарифе Pro за $200/мес доступно 200 сообщений Astra в неделю, на новом Pro за $100/мес — всего 50 сообщений в неделю, причём эта квота общая с GPT-5.6 Soli Pro. Пользователи возмущены: за $100 в месяц выходит около 7 запросов в день — примерно столько же в 2024 году давали подписчикам Plus за $20 к o1-preview.

Выяснилось также, что Astra живёт только в режиме Pro — привычные Instant, Medium и High остаются на GPT-5.6 Sol, отдельной модели GPT-6 для них нет. А для подписчиков Plus ($20) Astra в обычном чате вообще не включена — вопреки тому, что написано на официальной странице запуска, где обещан доступ всем Plus, Pro, Business и Enterprise users «в ближайшие дни». Это создало путаницу в документации самой OpenAI, а раскатку модели в Twitter назвали «messy rollout».

Полный разбор →

OpenAI начали публиковать теоремы и доказательства, найденные их моделью Astrai. Первый выложенный результат касается классической задачи аналитической теории чисел о разрыве между соседними простыми числами: Astra опустила константу C до 186, и OpenAI выложили формальное доказательство в Leani на GitHub.

Задача формулируется так: существует ли константа C, такая что бесконечно много пар соседних простых чисел отличаются не более чем на C. Конечность такого разрыва была впервые доказана в 2013 году, после чего константу постепенно снижали усилиями математиков — и теперь в этот процесс включилась ИИ-модель.

ВыводOpenAI выложили результаты на GitHub: репозиторий LongGapsBetweenPrimes и репозиторий PrimeGaps186 с формальным доказательством в Lean

Полный разбор →