Интервью с главным научным сотрудником Huawei Ляо Хэном о полупроводниках

Интервью с главным научным сотрудником Huawei по полупроводникам В конце июля вышло редкое почти пятичасовое интервью с доктором Ляо Хэном — главным научным сотрудником Huawei по полупроводникам и одним из ключевых архитекторов её линейки чипов «Ascend», которые компания разрабатывает для обучения и работы систем искусственного интеллекта. Для Huawei это фактически первое подобное публичное выступление топ-менеджера с 2020 года, когда компания попала под американские санкции и оказалась отрезана от западных технологий производства микросхем. Интервью доступно к просмотру по ссылке, ниже - краткое изложение основных тем беседы. 🔺Центральный сюжет интервью — как санкции 2019 года вынудили Huawei самостоятельно осваивать производство пластин и программного обеспечения. Ляо Хэн подробно сравнивает архитектуру своих чипов с продукцией Nvidia: у конкурентов гораздо больше специализированных вычислительных блоков относительно вспомогательных, и это заставило китайскую компанию DeepSeek сознательно проектировать «экономные» модели искусственного интеллекта, которые обрабатывают не все данные подряд, а только самые важные — удачный пример того, как разработчики программ и разработчики железа подстраиваются друг под друга. При этом Huawei отказалась копировать чужую архитектуру. Вместо того чтобы, как Nvidia, набивать одну стойку оборудования всё большим числом микросхем, компания сделала ставку на оптические соединения, которые позволяют разносить чипы физически дальше друг от друга и объединять в сеть сотни тысяч устройств без перегрева. 🔺Отдельно Ляо Хэн остановился на обсуждении замедления знаменитого закона Мура, согласно которому производительность микросхем должна была расти по мере уменьшения размера транзисторов. Ляо Хэн объясняет, что экономический выигрыш от миниатюризации фактически исчез ещё лет десять назад: транзисторы дальше не дешевеют, а дорожают. Поэтому Huawei в мае 2026 года представила альтернативный подход, который заключается в измерении прогресса скоростью переключения и ставке на объёмную «укладку» чипов друг на друга вместо их дальнейшего утончения. 🔺В финале Ляо Хэн рассуждает о том, почему монополия в сфере искусственного интеллекта пока невозможна, поскольку технологии развиваются слишком быстро, а публикация Китаем открытого программного кода своих моделей (вроде DeepSeek и Qwen), по его словам, самый действенный способ «проколоть этот пузырь». Будущий главный прорыв в приложениях искусственного интеллекта он видит не в наращивании мощности моделей, а в том, кто первым научится встраивать их в личный и рабочий контекст конкретного человека (знать его переписку, встречи, задачи) при сохранении конфиденциальности. В конце интервью он призывает не «играть против Америки», а именно «играть на повышение Китая», которое он обосновывает избытком вычислительных мощностей в китайских университетах, дешёвой электроэнергией и огромным притоком молодых талантливых специалистов вокруг Пекина и Шанхая. 🐉 О Китае в Атласе Байцзэ