Почему дешёвый CPM и другие метрики могут вводить в заблуждение

Vanity metrics ("тщеславные метрики"), или почему "дешевый CPM" - это не флекс 🤨 На прошлой неделе опять всплыла эта тема в разговоре с другим фаундером, и я решила, что пора написать пост про то, что я думаю. На мой взгляд есть ряд метрик, которые выглядят как достижение, но сами по себе не показывают примерно ничего. Они конечно сами по себе вполне симптомы, но увы не доказательства 🎧Собрала свой топ 1️⃣У нас дешевый CPM. Окей, а какие пользователи? Дешевый показ почти всегда означает дешевую географию или дешевый плейсмент. По данным ревенюкэт 2026 средний revenue per install на 60-й день в сша $0.55, а в ЮВ Азии $0.11 🥲 2️⃣У нас много просмотров. Но какие конверсии? У меня был ролик с 15к просмотров за ночь, который принес почти 25 покупок и были ролики на сотни тысяч, которые не принесли ничего. Просмотры - это своего рода топливо, а не успех продукта, и если не смотреть на то, что происходит после просмотра, можно месяцами оптимизировать не то 😅 3️⃣У нас хорошие конверсии. Давайте глянем ретеншен и процент рефандов? Самая коварная из всех, потому что выглядит как уже почти сходящаяся экономика (исключение - вы в профите с первой покупки) Но 50% конверсий в оплату происходит в день 0, и 55% отмен коротких триалов тоже в день 0. То есть человек может конвертнуться, отменить и уйти в один день, а в отчете останется красивая конверсия. Отдельный привет тем, кто оптимизирует Meta на trial started (я про это писала), реклама в итоге учится находить халявщиков 4️⃣У нас ARR $X. Как считали, лучший месяц на 12 или реальную выручку? Какой у вас раунд (если был?) Немного математики б2с апок - пусть есть недельные подписки по $4.99, тогда они дают ARR $259 на подписчика, но есть нюанс... 12-месячный ретеншен у недельных в среднем 3.4%. Так что приложение с 1000 недельных подписчиков показывает в 25 раз больше ARR, чем с ~200 годовых, но через год от недельных останется примерно 34 человека. Про это тоже был отдельный пост 🤨 5️⃣У нас аи-фича, и ее все используют. Количество генераций - это, пожалуй, главная vanity-метрика 2026 года. AI-приложения зарабатывают на 41% больше с платящего, но черн у них на 30% выше. Поиграться с генерацией и остаться в продукте - это две разные вещи, и первая вообще не предсказывает вторую и не формирует привычку для возвращения. Поэтому я не позиционирую aesty как примерку, это лишь одна из вспомогательных фичей нашего ai стилиста Как не застрять в болоте vanity-метрик? Я думаю, что нет ничего плохого в том, чтобы флексить своими достижениями (я бы сказала что это даже нужно делать), но в планировании не стоит опираться на них. Глядя на любую метрику, которой хочется похвастаться, я стараюсь задавать себе вопрос про следующий уровень воронки, например сколько было установок с миллиона просмотров и сколько покупок, кто остался через две недели и не отменил, как это повлияло на ревеню? И еще проверяю, приближает ли метрика меня к моей цели (иногда ее называют north star metric). Она, кстати, тоже бывает vanity, если выбрать "регистрации" или "DAU" Как по мне, хорошая north star - это действие, которое сам пользователь считает ценностью и которое повторяется. У эирбнб это скорее всего забронированные ночи, а например у вотсапа/тг отправленные сообщения У нас в aesty north star долго была доля пользователей с 15+ вещами в гардеробе, они в 7 раз чаще начинают платить и остаются. Мы построили вокруг этого онбординг, со временем порог стал проходить почти каждый, дошедший до пейвола, и метрика перестала что-то предсказывать. Так обычно и бывает с activation метриками, как только проблема решена, они превращаются в vanity. А следующая проблема уже другая - гардероб без образов по сути бесполезен. Так что north star у нас теперь люди, которые каждую неделю собирают образы, а 15 вещей остались ранним сигналом, что человек до этого дойдет 🍿 Думаю, что если какая-то метрика растет, а north star нет, значит, вы нашли очередную метрику тщеславия, напишите пост про нее, порадуйтесь, но не опираетесь при планировании 😅 @neural_prosecco