Сложность продукта не всегда гарантирует высокий доход
В@vibe_coding_channelAI-инженер
1 месРазмышления о том, почему простые сервисы на базе генеративных моделей могут зарабатывать больше сложных технологических решений.
Успех продукта часто зависит от решения конкретной боли клиента, а не от сложности технологий под капотом.
- Простые инструменты для узких ниш, таких как маркетплейсы, могут приносить высокую прибыль.
- Технологическая сложность не является прямым индикатором рыночного успеха.
- Предпринимателям стоит фокусироваться на ценности для пользователя, а не только на инженерных вызовах.
Тестирую новую Image модель от OpenAI. Они и раньше были крутыми. Не чувствую сильно уже разницы между ними.
Но меня поражает вот что. Один парень заработал 65 млн рублей на сервисе генерации картинок для маркетплейсов.
Lovarus и его аналоги зарабатывают сильно меньше. При этом технологически более сложны. У нас и интеграции, и сервера, и данные, и прочее.
А там сделал картинку и все. Не нужно ничего дополнительно обслуживать.
Это я к чему? Иногда мы строим «космолет», думая, что деньги там, где сложно, где рокет-сайнс.
Лично у меня есть такая установка - большие деньги зарабатываются только тяжелым трудом, переработками, сложными решениями.
Но современный мир, показывает, что это не всегда так.
Есть у вас кейсы, которые это подтверждают?
Кратко (AI)
Автор размышляет о разрыве между технологической сложностью продукта и его коммерческим успехом. На примере сервиса для генерации картинок для маркетплейсов, заработавшего 65 млн рублей, автор ставит под сомнение установку, что большие деньги приходят только через сложные инженерные решения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖