Венчурные инвестиции: от такси к ИИ
С@startupofthedayавтор про «startups»
1 недАвтор проводит параллель между ранними инвестициями в Uber и текущими вложениями в ИИ-гигантов, объясняя логику венчурного финансирования.
Понимание того, почему убыточные стартапы могут быть выгодными инвестициями в долгосрочной перспективе.
- Венчурные инвестиции часто направлены на захват рынка, а не на немедленную прибыль.
- Убыточность на этапе роста не всегда означает мошенничество или провал бизнес-модели.
- История Uber показывает, что компании могут стать прибыльными после завершения фазы агрессивного масштабирования.
Воспоминания о будущем
Лет 10 назад мир то восхищали, то ужасали дикие деньги, которые венчур сливал на такси. Сейчас те суммы ни в какое сравнение не идут с запросами OpenAI и Anthropic, но тогда они были ни с чем не сравнимыми и смотрелись чудовищно. Миллиарды долларов в пропасть! И комментаторы регулярно писали про мошенников, про дураков-инвесторов, про продажу рубля за 90 копеек, про “покажите нам чистую прибыль” и “экономика не сходится”.
А прибыли все не было – и по очень простой причине. Uber и Grab тогда она была не нужна. Тогда им надо было расти как можно быстрее и захватывать рынок. Это дорого, но инвесторы хотели именно этого и давали им деньги именно под это. Мнение обывателей в соцсетях их не волновало вообще.
Сейчас индустрия стала скучной, былые транжиры уныло печатают деньги. В 2025 году Uber заработал 6 миллиардов долларов EBITDA. Компания стоит на бирже 156 миллиардов. Все инвесторы включая тех, кто входил на IPO, прилично заработали.
Исторические аналогии ничего не доказывают, но многое иллюстрируют.
#ai #простомысли
Кратко (AI)
Автор сравнивает агрессивное инвестирование в сервисы такси десятилетней давности с текущими вложениями в ИИ-компании. Он отмечает, что отсутствие прибыли на ранних этапах было осознанной стратегией захвата рынка, которая в итоге привела к успеху, и предлагает использовать этот опыт для оценки текущих затрат OpenAI и Anthropic.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖