Stability AI представила Stable-Layers — инструмент, который разбирает обычное изображение на отдельные RGBA-слоиi (фон, персонажи, предметы), пытаясь при этом восстановить то, что было скрыто за объектами на переднем плане. Это не собственная архитектура Stability, а LoRAi-надстройка поверх сторонней модели Qwen-Image-Layered 20B, дополнительно обученная методом Flow-GRPOi.

По сравнению с оригинальной Qwen-Image-Layered результат заметно чище: меньше дублирующихся слоёв, аккуратнее альфа-канал, лучше разделение объектов друг от друга.

• Базовая модель — Qwen-Image-Layered 20B, Stability дообучила её через метод Flow-GRPO
• Сама LoRA Stable-Layers весит около 330 МБ, но требует базовую модель Qwen-Image-Layered
• Рекомендуемое разрешение — 640 px; на более высоком разрешении качество начинает падать
• Веса и код открыты: репозиторий на HuggingFace (StabilityLabs/Stable-Layers) и GitHub (Stability-AI/Stable-Layers)
• Оригинальная Qwen-Image-Layered уже работает в ComfyUI, есть FP8 и квантованные версии для слабых GPU, что позволяет запускать Stable-Layers локально на менее мощных картах