Stability AI выпустила модель Stable-Layers для разделения изображений на слои
М@cgeventAI-инженер
2 недStability AI представила Stable-Layers — модель для декомпозиции изображений на редактируемые RGBA-слои на базе Qwen-Image-Layered 20B.
Инструмент позволяет легко редактировать отдельные объекты на готовых изображениях, что упрощает работу дизайнерам и художникам.
- Автоматическое разделение картинки на слои (фон, персонажи, объекты).
- Восстановление скрытых частей изображения за объектами.
- Возможность локального запуска на потребительских видеокартах благодаря поддержке квантования.
Мертвые заговорили!
Stability AI выпустила Stable-Layers - модель, которая разбирает обычную картинку на отдельные редактируемые RGBA-слои: фон, персонажей, предметы и т.д., причём пытается восстановить то, что было скрыто за объектами.
Это никакая не модель от Стабилити, прошли те времена.
В основе лежит Qwen-Image-Layered 20B, который Stability дополнительно обучила через Flow-GRPO.
Получилось заметно аккуратнее оригинала: меньше дублирующихся слоёв, чище альфа и лучше разделение объектов. Рекомендуемое разрешение - 640 px; выше запускать можно, но качество постепенно начинает сыпаться.
Веса и код уже открыты. Сам Stable-Layers - небольшая LoRA около 330 МБ, но для неё нужна база Qwen-Image-Layered.
Оригинал уже работает в ComfyUI, есть FP8 и кванты для более скромных GPU, поэтому локальный запуск Stable-Layers нищебродских картах должен пойти.
Веса; https://huggingface.co/StabilityLabs/Stable-Layers
GitHub:
https://github.com/Stability-AI/Stable-Layers
примеры и сравнения
https://stability-ai.github.io/stable-layers.github.io/
@cgevent
Кратко (AI)
Stability AI представила модель Stable-Layers, предназначенную для разделения обычных изображений на редактируемые RGBA-слои с восстановлением скрытых областей. Модель базируется на Qwen-Image-Layered 20B, дообученной с помощью метода Flow-GRPO, и доступна для локального запуска в ComfyUI.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖