DeepSeek обновила модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017: компания заявляет о росте качества и скорости при меньшем числе токенов и более коротких ответах. Модель доступна на сайте, в приложении и по API; её веса опубликованы открыто, а цены API, по данным источников, не изменились.

Одновременно разработчикам открыли Search APIi для поиска в интернете и Fetch APIi для извлечения содержимого страниц. Это выводит DeepSeek за пределы рынка моделей — в инфраструктуру для ИИ-агентов.

• В тестах, приведённых DeepSeek, модель получила 77.0 на DeepSWE v1.1 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT 5.6-Sol; на Automation-Bench — 60.5 против 50.3, на Agents' Last Exam — 35.4 против 28.6 у Opus 5.
• По сравнению с предыдущей Flash результат Terminal-Bench 4.0 вырос с 31.2 до 42.3, а ProgramBench — с 20.3 до 29.1.
• Claude Opus 5 сохраняет преимущество на Terminal-Bench 4.0 — 51.8 против 42.3, на ProgramBench — 37.0 против 29.1, на NL2Repo-Bench — 75.3 против 68.2 и на HLE без инструментов — 56.3 против 42.6. В источниках отмечено, что показатели основаны на тестах DeepSeek, а методики бенчмарков различаются.
• За Search и Fetch взимается $0.75 за 1000 успешных запросов к каждому инструменту. По сообщению одного из источников, до 31 октября поиск бесплатен для определённых серверных интеграций; среди совместимых внешних инструментов названы Claude Code и Codex.
• По данным DeepSeek, её поисковый движок обрабатывает сотни миллионов запросов ежедневно; сторонним агентам доступны поиск и загрузка содержимого веб-страниц.
• Один разработчик запустил сжатую версию модели на четырёх NVIDIA DGX Spark через vLLM; размер checkpointi в его конфигурации составил 510.3 GB.