DeepSeek V4.1-Flash-1017: результаты бенчмарков и открытые Search и Fetch API
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 недDeepSeek обновила Flash-модель, показала результаты бенчмарков и открыла Search и Fetch API по цене $0.75 за 1000 вызовов каждого эндпоинта.
Обновление предлагает разработчикам ещё одну открытую модель и поисковые API с указанной ценой.
- Модель доступна через сайт, приложение и API, а её веса открыты.
- Search и Fetch API стоят $0.75 за 1000 вызовов каждого эндпоинта.
- Компания сообщает о высоких результатах в ряде бенчмарков, но методики тестов различаются.
🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017: метрики выше, ответы короче, Search и Fetch API открыты всем
DeepSeek обновили Flash-версию V4.1. Модель сильнее прошлой, быстрее решает задачи и выдаёт более короткие ответы, то есть выходит дешевле. Доступна на сайте, в приложении и по API, веса открыты.
На DeepSWE v1.1 модель набирает 77.0 против 74.0 у Claude Opus 5 и 73.0 у GPT 5.6-Sol. На Automation-Bench 60.5 против 50.3 у Opus 5, на Agents' Last Exam 35.4 против 28.6. К прошлой Flash прирост большой: Terminal-Bench 4.0 вырос с 31.2 до 42.3, ProgramBench с 20.3 до 29.1.
На HLE (56.3), Terminal-Bench 4.0 (51.8) и NL2Repo-Bench (75.3) Opus 5 всё ещё впереди. Цифры приведены самой компанией, а методики оценки у бенчмарков разные.
Отдельно открыли Search и Fetch API на собственном поисковом движке: $0.75 за 1000 вызовов на каждый эндпоинт.
Модель: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Документация API: https://api-docs.deepseek.com/guides/search
Источник: https://x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek
Кратко (AI)
DeepSeek обновила Flash-версию V4.1: по заявлению компании, модель быстрее решает задачи и выдаёт более короткие ответы. Она доступна на сайте, в приложении и по API, а веса открыты; также компания открыла Search и Fetch API по цене $0.75 за 1000 вызовов каждого эндпоинта.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖