← к умной ленте

Black Forest Labs открыла веса генератора изображений FLUX 3 Image Klein

Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein — модель генерации и редактирования изображений с открытыми весами. Она принимает до 10 референсов, поддерживает управление объектами через рамки и, по заявлениям источников, генерирует изображения вплоть до 4K.

Модель рассчитана на запуск на потребительских видеокартах: для оптимизированной INT8-сборки указывают минимум 8 ГБ VRAMi. Это делает локальную генерацию и редактирование доступнее, хотя для BF16-версии требуется значительно больше памяти.

5,6 млрдпараметров генератора
до 10референсов на вход
8 ГБминимум для INT8-сборки
  • Модель содержит 5,6 млрд параметров в генераторе; текстовый энкодер — Qwen3-VL-4B-Instruct, а Prompt Upsampler на Qwen3.5-9B можно запускать отдельно.
  • Доступны Base на 50 шагов для дообучения и LoRAi и Distilled на 16 шагов для быстрого инференсаi; дистиллированная версия работает без CFG.
  • По оценке одного источника, комплект в BF16 занимает около 20,3 GB: 11,1 GB генератор, 8,9 GB текстовый энкодер и 0,3 GB VAE. Отдельный Prompt Upsampler требует ещё 18,8 GB.
  • Для изображения 1024×1024 приводятся ориентиры около 4 секунд на RTX 5090 и менее 9 секунд на RTX 4070; другой источник указывает 8,9 секунды для RTX 4070.
  • Поддерживаются BF16, FP8, INT8 и NVFP4; для BF16 сообщаются 31 GB пиковой памяти в замере BFL и около 21 GiB в оптимизированной реализации Hugging Face.
  • Лицензия FLUX Kommunity допускает бесплатное коммерческое создание изображений при годовой выручке менее $5 млн, но предусматривает дополнительные ограничения.
  • Оценки качества расходятся: источники пересказывают заявления BFL о превосходстве над более крупными моделями, тогда как первые пользовательские тесты, упомянутые одним каналом, это пока не подтверждали.
Что дальше

Стоит следить за независимыми тестами качества и скорости, а также за тем, как оптимизированные сборки работают на видеокартах с разным объёмом памяти.

Это произошло: SonicBoom — движок инференса на C++ и CUDA без Python →

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖